Reproducibilidad: ¿Qué es y cómo calcularla?

 
 

Introducción

La reproducibilidad es un factor importante que contribuye a la incertidumbre de la medición.

Se trata de una incertidumbre de tipo A que debería incluirse en todo presupuesto de incertidumbre. Sin embargo, muchas personas no la evalúan. Si se evalúa la repetibilidad de la medición, también se debe evaluar la reproducibilidad.

La mayoría de las personas están familiarizadas con la repetibilidad y menos con la reproducibilidad. Cuando los laboratorios descubren (durante una evaluación) que sus presupuestos de incertidumbre deben incluir la reproducibilidad, recibo muchas preguntas.

Entonces, decidí crear una guía completa sobre la reproducibilidad.

En esta guía, cubriré todo lo que necesita saber sobre la reproducibilidad, incluyendo:

Si necesita evaluar la reproducibilidad de su análisis de incertidumbre de medición, siga leyendo. Esta guía le ayudará.

Si solo quiere saber cómo evaluar los resultados, vaya directamente a "Cómo calcular la reproducibilidad". He incluido instrucciones paso a paso para facilitarle el proceso.

  
   

¿Qué es la reproducibilidad?

Según el Vocabulario de Metrología , la reproducibilidad es la precisión de la medición en condiciones de reproducibilidad de la medición .

En la siguiente imagen, verá la definición (2.25) del Vocabulario en Metrología.

Para comprender mejor la definición de reproducibilidad, concéntrese en la palabra clave " condiciones de reproducibilidad de la medición ". Más adelante en este documento, le explicaré más sobre este tema.

  
   

¿Por qué es importante la reproducibilidad?

En mi opinión, la reproducibilidad es una mejor evaluación de la incertidumbre de tipo A del rendimiento que la repetibilidad. La repetibilidad evalúa la variabilidad del rendimiento a corto plazo, mientras que la reproducibilidad evalúa la variabilidad del rendimiento a largo plazo en diversas condiciones que enfrenta el laboratorio a lo largo del tiempo.

Con el tiempo, un laboratorio realizará sus actividades de prueba o calibración bajo diferentes condiciones o mediciones, como diferentes días, operadores, métodos, equipos, etc.

Al evaluar estas condiciones, se puede obtener una mejor estimación de la incertidumbre de medición para las actividades del laboratorio.

Por lo tanto, es muy importante realizar pruebas de reproducibilidad.

  
   

Condiciones de reproducibilidad de la medición

En la definición de reproducibilidad , se observa la frase “condiciones de reproducibilidad de la medición”.

Esto es importante porque le ayuda a comprender la diferencia entre pruebas de repetibilidad y reproducibilidad.

Según la definición 2.24 del Vocabulario en Metrología (VIM) , se necesitan las siguientes condiciones para realizar una prueba de reproducibilidad:

1. Diferentes procedimientos,
2. Diferentes operadores,
3. Diferentes sistemas de medición,
4. Diferentes condiciones de funcionamiento,
5. Diferentes ubicaciones y
6. Diferentes mediciones replicadas en objetos iguales o similares

En la siguiente imagen, verá la definición de las condiciones de reproducibilidad de la medición del VIM.

A diferencia de la repetibilidad, donde todas las condiciones de medición son iguales, la reproducibilidad requiere que las condiciones de medición sean diferentes. Por lo tanto, será necesario modificar los factores que contribuyen significativamente a la incertidumbre de la medición .

Sin embargo, solo recomiendo evaluar una condición a la vez (según ISO 5725-3 ) para evitar resultados confusos.

  
   

¿Qué condiciones de reproducibilidad debes evaluar?

En la tabla a continuación, encontrará las condiciones de reproducibilidad evaluadas con mayor frecuencia. Además, incluí información valiosa para ayudarle a elegir la condición más adecuada para usted.

En las siguientes secciones, proporciono más detalles sobre cada condición de reproducibilidad.

 

1. Diferentes operadores/técnicos

Esta es la condición más recomendable para modificar las pruebas de reproducibilidad. Algunas de las mayores incertidumbres se deben a las inconsistencias entre operadores.

Esta opción es la mejor (para la mayoría de los laboratorios) cuando hay más de un técnico cualificado . Por lo tanto, se recomienda seleccionar dos o más técnicos cualificados y que realicen la prueba o medición de forma independiente. Posteriormente, se pueden evaluar sus resultados para determinar la reproducibilidad entre operadores .

 

2. Días diferentes

Esta condición de reproducibilidad es la más adecuada para laboratorios con un solo operador cualificado y un solo sistema de medición. Normalmente, este método se recomienda para laboratorios con un solo operador.

Al evaluar esta condición, conviene realizar la prueba o medición en dos o más días diferentes. Por ejemplo, un técnico realizará la misma prueba o medición los lunes, martes y miércoles. Posteriormente, se pueden evaluar los resultados para determinar la reproducibilidad diaria .

 

3. Diferentes métodos/procedimientos

Esta condición es ideal para laboratorios que utilizan regularmente más de un método para sus pruebas o calibraciones. Esto permitirá evaluar la precisión intermedia al seleccionar diferentes métodos.

Evaluar la reproducibilidad entre métodos puede ser útil. Sin embargo, esta condición suele pasarse por alto, a pesar de ser más común de lo que se cree.

Por ejemplo, aquí hay tres escenarios comunes:

• Ejemplo 1 : Un laboratorio de calibración que tiene 2 procedimientos diferentes (utilizando el mismo método de comparación) para calibrar un manómetro.
• Ejemplo 2 : Un laboratorio de pruebas químicas que prepara soluciones utilizando el método gravimétrico o volumétrico.
• Ejemplo 3 : Un laboratorio de microbiología que inocula placas con diferentes medios de cultivo.

 

4. Diferentes equipos

Esta condición es ideal para laboratorios con múltiples sistemas de medición o estaciones de trabajo (similares) . En este escenario, se evalúa la incertidumbre asociada a la selección aleatoria de un sistema de medición o estación de trabajo.

Esta opción es ideal para laboratorios con dos o más sistemas de medición similares. Sin embargo, conviene evaluar la reproducibilidad entre operadores.

En mi experiencia, es probable que la incertidumbre asociada a los operadores sea mayor que la de los diferentes sistemas de medición.

 

5. Diferentes entornos

Esta condición es mejor para los laboratorios que realizan actividades de prueba y(o) calibración en el laboratorio y en el campo (es decir, en el sitio del cliente).

Puede ayudarle a evaluar la incertidumbre entre entornos controlados y no controlados.

Sin embargo, la mayoría de los laboratorios crean dos conjuntos de presupuestos de incertidumbre : uno que evalúa la incertidumbre de las mediciones realizadas en el laboratorio y otro que evalúa la incertidumbre de las mediciones realizadas en campo.

De esta manera, pueden demostrar sus capacidades de medición (normalmente) mejores en el laboratorio en comparación con sus actividades de campo.

 

Otras condiciones

En la siguiente tabla, verá un extracto de la norma ISO 5725-3 que enumera las condiciones de medición (es decir, el factor) que puede evaluar para las pruebas de reproducibilidad.

Muchas de las afecciones que mencioné anteriormente se incluyen en esta tabla. Sin embargo, hay algunas más que no mencioné y que podrían interesarle.

A continuación, verá otra tabla de la norma ISO 5725-3 que proporciona una justificación para condiciones específicas de medición.

  
   

Esquema de pruebas de reproducibilidad

Diseño de experimento balanceado de un factor

Al realizar una prueba de reproducibilidad, conviene utilizar un diseño experimental. Este le ayudará a controlar su esquema de pruebas y a garantizar resultados consistentes y fáciles de evaluar.

Además, un diseño de experimento le ayudará a replicar sus pruebas de reproducibilidad cuando necesite repetirlas en el futuro.

La mayoría de los laboratorios acreditados solo analizan un factor a la vez. Por lo tanto, recomiendo usar un diseño experimental anidado completo y balanceado de un factor.

Es un diseño de experimento simple en el que deberá especificar lo siguiente:

1. Nivel 1 : Función y valor de medición (para evaluar),
2. Nivel 2 : Condiciones de Reproducibilidad (a evaluar), y
3. Nivel 3 : Número de mediciones repetidas (en cada condición)

En la imagen a continuación, verá una representación visual de este diseño de experimento que muestra los niveles y parámetros del esquema.

Los cuadros grises representan la capacidad de ampliar el experimento para agregar condiciones adicionales o muestras adicionales bajo cada condición.

  
   

Ejemplo de diseño de experimento balanceado de un factor

Esperamos que la imagen anterior le sea útil. Sin embargo, por si necesita más información, aquí tiene un ejemplo de una configuración común para un esquema de pruebas de repetibilidad y reproducibilidad.

• Nivel 1 : Función y valor de medición – 1 en bloque patrón con calibrador
• Nivel 2 : Condición de reproducibilidad – Operadores y
• Nivel 3 : Número de mediciones repetidas: 10 cada una

En la imagen a continuación, verá un ejemplo de cómo suelo configurar un esquema de pruebas de repetibilidad y reproducibilidad. Para su comodidad, he marcado la imagen con detalles para que pueda ver los parámetros de cada nivel del esquema.

Esperamos que este ejemplo le resulte útil.

Si configura sus esquemas de pruebas de repetibilidad y reproducibilidad de esta manera, el análisis de los resultados será mucho más sencillo. En la siguiente sección, le mostraré tres métodos diferentes que puede utilizar para calcular la reproducibilidad.

  
   

Cómo calcular la reproducibilidad

Existen varios métodos para calcular la reproducibilidad.

Si le preguntara a varios expertos cómo evaluar la reproducibilidad, probablemente obtendría una variedad de respuestas basadas en su experiencia y conocimientos.

Personalmente, prefiero evaluar la reproducibilidad como una desviación estándar . Esto se basa en la definición de reproducibilidad del Vocabulario de Metrología y la norma ISO 5725, parte 1. Ambos documentos se refieren a la reproducibilidad como una desviación estándar.

En la imagen a continuación, verá la definición de reproducibilidad de la norma ISO 5725. Como puede ver, el documento estándar se refiere a la reproducibilidad como una “ desviación estándar ”.

El punto de vista de la reproducibilidad como una desviación estándar está respaldado además por la GUM o JCGM 100:2008 .

• Sección 4.2 – cubre la evaluación de las incertidumbres tipo A y se refiere a la estimación de la desviación estándar experimental.
• Apéndice B.2.16 – proporciona otra definición de reproducibilidad donde la Nota 3 establece que puede expresarse como las características de dispersión de los resultados .
• Apéndice H.5 : proporciona un ejemplo de análisis de varianza que muestra cómo realizar evaluaciones de repetibilidad y reproducibilidad.
• Ejemplos – Muchos de los ejemplos en la GUM expresan incertidumbres de tipo A como varianza (es decir, la raíz cuadrada de la varianza es la desviación estándar).

Sin embargo, para ser justos, existen numerosos tratamientos estadísticos que pueden aplicarse a los datos experimentales. Varias definiciones de reproducibilidad incluyen notas que indican « características de dispersión de los resultados » o similares.

Por lo tanto, si investigas “ medidas de dispersión estadística ”, podrás encontrar muchos tipos de evaluaciones, como:

1. Rango ,
2. Desviación estándar ,
3. Diferencia,
4. Coeficiente de varianza (CV), y
5. muchos más.

En las siguientes secciones, le mostraré cómo calcular la reproducibilidad como desviación estándar y como rango. Todos los métodos presentados están respaldados por documentos de normas ISO, lo que debería servir como evidencia objetiva si sus evaluaciones se cuestionan (esto es común).

Independientemente del método que decida utilizar, asegúrese de incluir una nota en sus presupuestos de incertidumbre que especifique el método empleado y el documento de referencia del que proviene. Esto ayuda a los evaluadores y otros observadores a garantizar que utilizó los métodos adecuados para evaluar la incertidumbre de la medición.

  
   

Reproducibilidad según ISO 5725-3

El método más común utilizado para calcular la reproducibilidad se puede encontrar en la norma ISO 5725-3 .

El documento especifica cómo calcular la desviación estándar de reproducibilidad evaluando la precisión intermedia .

Esto se realiza evaluando una condición de reproducibilidad de medición a la vez. Generalmente, se evalúa la reproducibilidad entre operadores (por ejemplo, técnicos). Sin embargo, se pueden evaluar otras condiciones según las operaciones del laboratorio y los recursos disponibles.

Esta evaluación de la reproducibilidad se considera fácil para la mayoría de las personas. En una escala de dificultad de 5 puntos (donde 1 es fácil y 5 es difícil), le doy un 2 (para la mayoría de las personas).

Aunque la evaluación se considera fácil, he dividido el proceso en pasos más simples para ayudarle a realizar los cálculos.

Lea las secciones a continuación para evaluar la reproducibilidad.

  
   

Calcular la reproducibilidad (ISO 5725-3) paso a paso

Siga las instrucciones a continuación para calcular la reproducibilidad según ISO 5725-3:

1. Seleccione la función de prueba o medición a evaluar,
2. Determinar los requisitos para realizar la prueba o medición,
3. Determinar la condición de reproducibilidad a evaluar,
4. Realice la prueba o medición bajo:
1. condición A,
2. condición B,
3. En su caso, condiciones adicionales, y
5. Evaluar los resultados.

  
   

Seleccione la función de prueba o medición

Seleccione una función de medición de prueba o calibración para evaluar la reproducibilidad de los resultados. Normalmente, deberá seleccionar el parámetro del alcance de acreditación del laboratorio, ya que este proceso se utilizará para evaluar las incertidumbres de tipo A en un análisis de incertidumbre para la acreditación ISO/IEC 17025 .

  
   

Requisitos para realizar pruebas o mediciones

Determinar los requisitos para realizar la prueba o medición. Esto puede incluir, entre otros, los siguientes:

1. Personal,
2. Equipo,
3. Normas de referencia,
4. Método,
5. Condiciones ambientales,
6. Artículo bajo prueba,
7. etc.

  
   

Condiciones de reproducibilidad

Determine la condición de reproducibilidad a evaluar. Esto puede incluir, entre otras, las siguientes condiciones:

1. Operadores,
2. Días,
3. Equipos o estándares,
4. Métodos,
5. Condiciones ambientales

La condición que se recomienda evaluar con mayor frecuencia es la reproducibilidad entre operadores . Sin embargo, elija la condición más adecuada para su laboratorio.

Según la norma ISO 5725-3, es mejor evaluar una condición a la vez . De lo contrario, se podrían obtener resultados confusos (es decir, confusos, donde los efectos de cada factor son demasiado difíciles de distinguir).

Si desea evaluar más de una condición a la vez, puede considerar usar un diseño experimental factorial completo . Este le permitirá evaluar eficientemente más de una condición, a la vez que evalúa sus efectos independientes y sus interacciones con otros factores.

  
   

Realizar la prueba o medición

Realice la prueba o medición de forma independiente en cada condición. Asegúrese de que la prueba o medición se realice de forma independiente, de principio a fin, para cada condición.

Algunos profesionales lo denominan « réplica auténtica ». Si bien no existe una definición oficial para este término, se utiliza en numerosos artículos y presentaciones.

  
   

Evaluar los resultados

Evalúe los resultados de la prueba de reproducibilidad calculando la desviación estándar de los resultados en diferentes condiciones.

La siguiente imagen es la fórmula de desviación estándar de la norma ISO 5725-3, sección 6.2.1; el enfoque más simple para evaluar la precisión intermedia (es decir, la desviación estándar de reproducibilidad) dentro de un laboratorio.

Puede realizar esta evaluación en Microsoft Excel o Google Sheets utilizando la siguiente fórmula:

  
   

Consejo para evaluar los resultados de reproducibilidad

Muchas veces, la repetibilidad y la reproducibilidad se evalúan simultáneamente. Si se evalúan ambas simultáneamente, se calcula la reproducibilidad calculando:

1. Media o promedio de cada conjunto de datos,
2. Desviación estándar de la media o promedios del paso anterior.

  
   

Ejemplo de reproducibilidad

Por ejemplo, imagine que dos técnicos realizan la misma medición de forma independiente diez veces cada uno. Para determinar la reproducibilidad, calcule primero la media o el promedio de los resultados de cada técnico. Esto debería generar dos resultados: un promedio para cada técnico.

A continuación, calcule la desviación estándar de los dos valores promedio calculados. El resultado será la reproducibilidad entre operadores.

  
   

Reproducibilidad según ISO 5725-2

La norma ISO 5725-2 proporciona una técnica para determinar las desviaciones típicas de repetibilidad y reproducibilidad de un método de medición. La norma ISO 21748 también utiliza esta misma técnica para evaluar la reproducibilidad.

Cuando un laboratorio necesita evaluar la incertidumbre de medición de un método de medición, esta técnica se utiliza para:

1. Determinar la repetibilidad y reproducibilidad , o
2. Determinar la homogeneidad de los materiales.

Ahora bien, esta evaluación de la reproducibilidad no es fácil para la mayoría de las personas. En una escala de dificultad de 5 puntos (donde 1 es fácil y 5 es difícil), le doy a esta evaluación un 4 (para la mayoría de las personas).

Por lo tanto, he dividido el proceso en pasos más simples para ayudarle a realizar los cálculos.

Lea las secciones a continuación para evaluar la reproducibilidad.

  
   

Calcular la reproducibilidad (ISO 5725-2) paso a paso

Siga las instrucciones a continuación para calcular la reproducibilidad según ISO 5725-2:

1. Seleccione la función de prueba o medición a evaluar,
2. Determinar los requisitos para realizar la prueba o medición,
3. Determinar la condición de reproducibilidad a evaluar,
4. Cada participante realizará de forma independiente la(s) medición(es),
5. Evaluar los resultados:
1. Calcular el cuadrado medio dentro de los grupos,
2. Calcular el cuadrado medio entre grupos y
3. Calcular reproducibilidad.

  
   

Seleccione la función de prueba o medición

Seleccione una función de medición de prueba o calibración para evaluar la reproducibilidad de los resultados. Normalmente, esto se realiza para la validación de métodos, pero puede utilizarse para evaluar incertidumbres de tipo A en un análisis de incertidumbre para la acreditación ISO/IEC 17025.

  
   

Requisitos para realizar pruebas o mediciones

Determinar los requisitos para realizar la prueba o medición. Esto puede incluir, entre otros, los siguientes:

1. Personal,
2. Equipo,
3. Normas de referencia,
4. Método,
5. Condiciones ambientales,
6. Artículo bajo prueba,
7. etc.

  
   

Condiciones de reproducibilidad

La condición de reproducibilidad para este tipo de prueba evalúa la reproducibilidad entre condiciones.

Para los productores de materiales de referencia acreditados según ISO 17034 , esta evaluación se utiliza para evaluar la homogeneidad dentro de las botellas y entre botellas al estimar la incertidumbre según ISO 33405 .

  
   

Evaluar los resultados

Evalúe los resultados de la prueba de reproducibilidad calculando la raíz cuadrada de la diferencia entre el cuadrado medio entre condiciones y el cuadrado medio dentro de las condiciones.

Este no es un proceso fácil para la mayoría de las personas. Por eso, lo dividiré en tres etapas:

1. Cálculo del cuadrado medio dentro de las condiciones,
2. Cálculo del cuadrado medio entre condiciones y
3. Cálculo de la desviación estándar de reproducibilidad.

  
   

Calcular el cuadrado medio, dentro de las condiciones

Siga las instrucciones a continuación para calcular el cuadrado medio dentro de las condiciones:

1. Calcular la desviación estándar para cada ejecución.
2. Calcular los grados de libertad para cada ejecución.
3. Multiplica los grados de libertad y la desviación estándar para cada ejecución.
4. Calcular la suma de cuadrados para cada ejecución.
5. Calcular la suma total de cuadrados .
6. Calcular los grados totales de libertad .
7. Calcular el cuadrado medio dentro de las condiciones .

  
   

Calcular el cuadrado medio entre condiciones

Siga las instrucciones a continuación para calcular el cuadrado medio entre condiciones:

1. Calcular la media para cada ejecución.
2. Calcular la media general (es decir, la media de todos los resultados).
3. Calcular la desviación al cuadrado para cada ejecución.
4. Cuente el número de muestras para cada ejecución.
5. Multiplique el número de muestras y la desviación al cuadrado para cada ejecución.
6. Calcular la suma total de cuadrados .
7. Calcular los grados totales de libertad .
8. Calcular el cuadrado medio entre condiciones .

  
   

Calcular la desviación estándar de reproducibilidad

Siga las instrucciones a continuación para calcular la desviación estándar de reproducibilidad:

1. Encuentra el cuadrado medio dentro de las condiciones .
2. Encuentra el cuadrado medio entre condiciones .
3. Restar el cuadrado medio entre condiciones por el cuadrado medio dentro de las condiciones .
4. Si el resultado es menor que cero, reemplácelo por cero. De lo contrario, utilice el resultado (del paso anterior).
5. Calcule la desviación estándar de reproducibilidad encontrando la raíz cuadrada del resultado (del paso anterior).

  
   

Reproducibilidad a partir de una variedad de resultados de medición

Alternativamente, existe un método diferente para estimar la incertidumbre debida a la reproducibilidad.

Este método está destacado en las normas ISO 376 e ISO 6789 .

En lugar de evaluar la reproducibilidad como una desviación estándar, estos métodos evalúan la reproducibilidad como un rango de resultados de medición.

Al igual que otros métodos, los laboratorios realizan una serie de pruebas de reproducibilidad con diferentes operadores o series. Sin embargo, en lugar de evaluarla como una desviación estándar, estos métodos evalúan la reproducibilidad como un rango de resultados de medición.

En concreto, la diferencia entre el resultado máximo y el mínimo.

  
   

Reproducibilidad según ISO 376

A continuación, encontrará un extracto de la norma ISO 376. En este método, la reproducibilidad se evalúa como una incertidumbre relativa (es decir, la unidad o medida es relevante para el resultado) en porcentaje de la diferencia entre los resultados máximos y mínimos.

  
   

Reproducibilidad según ISO 6789

A continuación, encontrará un extracto de la norma ISO 6789. En este método, la reproducibilidad se evalúa como una incertidumbre absoluta (es decir, la unidad o medida es la misma que el resultado) a partir de la diferencia entre los resultados máximos y mínimos.

  
   

Cómo calcular la reproducibilidad a partir de un rango de valores

Siga las instrucciones a continuación para calcular la reproducibilidad:

1. Seleccione la función de prueba o medición a evaluar,
2. Determinar los requisitos para realizar la prueba o medición,
3. Determinar la condición de reproducibilidad a evaluar,
4. Realizar la prueba o medición bajo cada condición, y
5. Evaluar los resultados:
1. Encuentra el resultado máximo en la serie,
2. Encuentra el resultado mínimo en la serie,
3. Reste el resultado máximo por el resultado mínimo y
4. Calcule la reproducibilidad dividiendo el resultado (del paso anterior) por la raíz cuadrada de 3.

Este método determina los límites (es decir, máximo y mínimo) de los resultados de la medición y evalúa la incertidumbre de acuerdo con la norma JCGM 100:2008, sección 4.3.7 (es decir, distribución rectangular ).

El problema con esta evaluación (para mí) es que la reproducibilidad se evalúa como una incertidumbre de tipo B en lugar de una incertidumbre de tipo A.

No estoy totalmente de acuerdo con este método. Sin embargo, está publicado como método estándar y debería ser seguido por laboratorios acreditados para realizar esta actividad.

Para beneficio de quienes deseen evaluar la reproducibilidad, decidí incluir el método en esta guía. Es una forma válida de evaluar la reproducibilidad, pero no es el método que usaría por defecto.

  
   

Preguntas frecuentes

A continuación, encontrará respuestas a preguntas comunes que recibo sobre la reproducibilidad de la medición.

 

¿Qué es la reproducibilidad?

R: Según el vocabulario de metrología, es la precisión de medición de mediciones repetidas en diferentes condiciones . En términos simples, es una evaluación estadística de la capacidad de producir resultados consistentes y repetibles en diferentes condiciones de medición.

 

¿En qué se diferencia la reproducibilidad de la repetibilidad?

R: La repetibilidad es una evaluación de la capacidad de un proceso para producir resultados consistentes bajo condiciones de medición similares, mientras que la reproducibilidad es una evaluación de la capacidad de un proceso para producir resultados consistentes bajo diferentes condiciones de medición .

 

¿Por qué necesitamos incluir la reproducibilidad en nuestro presupuesto de incertidumbre?

R: Según muchas organizaciones y documentos prestigiosos, la reproducibilidad se considera una incertidumbre tipo A más realista a lo largo del tiempo porque la mayoría de los laboratorios reproducirán los resultados de pruebas y mediciones en diversas condiciones.

 

¿Cómo calcular la reproducibilidad?

R: Existen varios métodos para calcular la reproducibilidad. Consulte uno o más de los siguientes:

1. ISO 5725-2 ,
2. ISO 5725-3 ,
3. ISO 21748 ,
4. ISO 376 , o
5. ISO 6847

 

¿Debería eliminarse la repetibilidad de la reproducibilidad?

R: Solo elimine la repetibilidad de la reproducibilidad si está siguiendo el método de la norma ISO 5725-2.

 

¿La reproducibilidad incluye la repetibilidad?

R: No siempre. Si se evalúa la reproducibilidad según la norma ISO 5725-2, la respuesta es sí. Si se sigue otro método, como la norma ISO 5725-3, la respuesta es no. La norma ISO 5725-3 evalúa la precisión intermedia, lo cual no ofrece una visión integral de la precisión de la medición en diversas condiciones.

  
   

Conclusión

La reproducibilidad es un factor importante para estimar la incertidumbre de la medición . Debe incluirse en todo presupuesto de incertidumbre, aunque se omite en algunos métodos ISO y ASTM.

En esta guía deberías haber aprendido:

• ¿Qué es la reproducibilidad?
• ¿Por qué es importante la reproducibilidad?
• ¿Cómo diseñar una prueba de reproducibilidad?
• ¿Cómo calcular la reproducibilidad?

Con suerte, esta guía le ayudará a realizar una prueba de reproducibilidad y analizar los resultados.

Te lo prometo. Una vez que lo hagas, será fácil repetirlo. Además, empezarás a ver oportunidades para mejorar tus resultados de medición y reducir la incertidumbre .

Finalmente, espero que esta guía responda a sus preguntas. Si no es así, no duden en enviarme sus preguntas por correo electrónico. Con gusto las responderé y usaré la información para actualizar esta guía.