El cálculo del error normalizado es habitual en los laboratorios que participan en ensayos de aptitud o comparaciones interlaboratorios. Si ha participado anteriormente en un ensayo de aptitud, es posible que lo haya visto en su informe final, ya sea con su nombre o abreviado como «E n ».
Cuando participas en pruebas de aptitud, el proveedor de PT calcula el error normalizado por ti. Sin embargo, si participas en comparaciones interlaboratorio porque no hay una prueba de aptitud disponible, es posible que te interese saber cómo calcular el error normalizado para analizar los resultados de tu prueba.
En este artículo, explicaré qué es el error normalizado y cómo calcularlo. Tras leerlo, podrás calcularlo manualmente, con calculadora o con Microsoft Excel.
¿Qué es el error normalizado?
El error normalizado es una evaluación estadística que se utiliza para comparar los resultados de las pruebas de aptitud, incluyendo la incertidumbre en el resultado de la medición. Normalmente, es la primera evaluación que se utiliza para determinar la conformidad o no conformidad (es decir, aprobado/suspenso) en las pruebas de aptitud.
El error normalizado también se utiliza para identificar valores atípicos en los resultados de la prueba de aptitud. En ocasiones, los valores atípicos se eliminan de los cálculos de la media ajustada para evitar la influencia de desviaciones excesivas.
¿Por qué es importante el error normalizado?
Las pruebas de aptitud son un requisito de la norma ISO 17025. Si su laboratorio necesita realizar pruebas de aptitud pero no encuentra un proveedor, puede que deba realizar una comparación interlaboratorios. El uso de la ecuación de error normalizado le permitirá evaluar los resultados de forma aceptable para su organismo de acreditación.
Cómo calcular el error normalizado
Para calcular el error normalizado (E n ), utilice la fórmula que aparece a continuación como referencia. Si necesita ayuda, continúe leyendo; le explicaré el proceso de cálculo paso a paso.
1En primer lugar, calcule la diferencia de los resultados de las mediciones restando el resultado del laboratorio de referencia del resultado del laboratorio participante.
2A continuación, calcule la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las estimaciones de incertidumbre de medición reportadas por ambos laboratorios.
3Finalmente, utilice el valor calculado en el primer paso (es decir, la diferencia de los resultados de medición) y divídalo por el valor calculado en el segundo paso (es decir, el RSS de las incertidumbres).
Si sus resultados son satisfactorios, el valor de E n debería estar entre -1 y +1. De lo contrario, puede que tenga un problema con su proceso de medición.
Ejemplo de cálculo de error normalizado
¿Necesitas un ejemplo? Voy a calcular el error normalizado utilizando datos de una de mis pruebas de aptitud. En la prueba de aptitud, comparé mi patrón de referencia de CC Fluke 732A con un Fluke 732B que me envió NAPT .
Al analizar los datos de la prueba, se observa que mi multímetro Fluke 732A arrojó un valor de 9,9999361 V con una incertidumbre de 0,000028 V (es decir, 2,8 ppm), mientras que el Fluke 732B presentó un valor de referencia de 9,99993365 V con una incertidumbre de 0,00000044 V (es decir, 0,044 ppm). Tras calcular el error normalizado (E n) , el resultado fue de 0,09, valor comprendido entre -1 y +1. Por lo tanto, los resultados fueron satisfactorios.
Calcular el error normalizado usando Excel
En lugar de calcular el error normalizado manualmente, prueba con MS Excel. Es rápido y sencillo crear una hoja de cálculo donde puedes realizar múltiples cálculos con mucha rapidez. Para simplificar el proceso, usa la imagen y la ecuación que aparecen a continuación como guía.
Una vez que hayas completado la primera línea de datos con la ecuación, simplemente copia y pega la celda F3 en la columna F para realizar tantos cálculos como necesites. Usar MS Excel es la forma más rápida de calcular el error normalizado para tus comparaciones interlaboratorio.
Evaluación del error normalizado
Evaluar los resultados de la ecuación de error normalizado es bastante sencillo. Los valores calculados entre -1 y +1 se consideran conformes o aprobatorios. Los resultados fuera de este rango se consideran no conformes o fallidos.
Conclusión
Calcular el error normalizado no es común a menos que se trate de un proveedor de servicios de evaluación de la competencia. Sin embargo, si no se cuenta con un proveedor de este tipo o se participa en comparaciones interlaboratorios, es posible que sea necesario saber cómo calcularlo. Incluso si se cuenta con un proveedor, a veces conviene revisar sus cálculos. A lo largo de los años, he detectado errores que han cambiado mis resultados de las pruebas, pasando de reprobar a aprobar.
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