Recopilación de datos
Antes de poder analizar y evaluar el sistema y el proceso de medición, debe recopilar algunos datos. Sin embargo, antes de lanzarse de cabeza, hay algunas cosas que deben tenerse en cuenta.
Revisar el plan
Primero, revise su plan. Si no lo hace, es posible que se encuentre repitiendo el experimento. Es más eficiente en el tiempo hacer las cosas bien la primera vez. Identifique qué funciones, parámetros y rangos de medición se evaluarán. Identifique cómo realizará el experimento seleccionando su método. Finalmente, seleccione el equipo que necesitará para realizar el experimento.
Recopilación de datos
Ahora que ha revisado el plan, debe determinar qué datos recopilará y cómo los recopilará. Esto es importante porque las buenas prácticas de mantenimiento de registros le ahorrarán mucho tiempo más adelante. Además, si sigue mis consejos, podrá realizar un análisis más detallado, en un momento posterior, para determinar incertidumbres adicionales que están influenciadas por el operador, el entorno y el paso del tiempo.
La lista de verificación
Recomiendo desarrollar una lista de verificación para el proceso de recopilación de datos. La lista de verificación debe identificar la siguiente información;
01| El parámetro, la función y los rangos probados,
02| El equipo utilizado y sus números de identificación asociados,
03| La fecha,
04| El operador,
05| El método,
06| Las condiciones ambientales (por ejemplo, temperatura, humedad, etc.), y
07| Los datos de muestra recopilados.
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Análisis de los resultados
Ahora que ha recopilado sus datos, deberá utilizar estadísticas descriptivas para analizar los resultados. Al calcular los siguientes parámetros, debería poder obtener más información sobre el comportamiento de sus sistemas de medición, equipos y procesos. Esto será beneficioso al realizar un análisis de incertidumbre.
Significar
El primer parámetro que debe calcularse es la media. La media es el valor medio calculado o central de los resultados de la medición. La media se calcula encontrando la suma de todos los valores medidos y dividiéndola por el número total de muestras recogidas.
Función de Excel: = promedio (celda 1, celda 2 ,...,celda n)
Desviación estándar
El siguiente parámetro de interés es la desviación estándar. La desviación estándar es una medida de la varianza o la dispersión del conjunto de datos sobre la media. Una desviación estándar grande indica que los datos están ampliamente dispersos alrededor de la media, y una desviación estándar pequeña infiere que los datos están estrechamente agrupados alrededor de la media.
Función de Excel: =stdev(celda 1, celda 2,...,celda n)
Grados de libertad
Después de calcular la media y la desviación estándar, querrá saber cuántos grados de libertad están asociados con sus resultados. Los grados de libertad son el número de valores de un cálculo estadístico que pueden variar libremente. Cuanto mayores sean los grados de libertad, más seguro debe estar sobre el resultado final.
Función de Excel: = recuento (celda 1, celda 2 ,..., celda n) -1
Desviación estándar de la media
Al evaluar la precisión de la media, es común calcular la desviación estándar de la media. Esto se logra encontrando el cociente o el resultado de dividir la desviación estándar calculada por la raíz cuadrada del número de muestras recolectadas en un conjunto de muestras. Esta es la incertidumbre asociada con los resultados de medición relacionados con la repetibilidad
Función de Excel: =stdev(celda 1, celda 2,...,celda n)/sqrt(count(celda 1, celda 2,...,celda n)-1)
Ahora que ha realizado un experimento de repetibilidad, debería sentirse más seguro la próxima vez que lo repita o experimente con otra disciplina de medición. Al experimentar con sus procesos de medición reales, comenzará a comprender y predecir cómo funcionarán. Además, podrá evaluar y mejorar sus procesos para reducir la incertidumbre en la medición asociada a los resultados.
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