كيفية إجراء اختبار التكرار 3:

جمع البيانات

قبل تحليل وتقييم نظام القياس وعملية القياس، يجب جمع بعض البيانات. ولكن قبل الخوض في التفاصيل، هناك بعض الأمور التي يجب مراعاتها.

مراجعة الخطة

أولاً، راجع خطتك. إذا لم تفعل، فقد تجد نفسك تُكرر التجربة. من الأفضل توفير الوقت بإجراء الأمور بشكل صحيح من المرة الأولى. حدد دوال القياس والمعلمات والنطاقات التي سيتم تقييمها. حدد كيفية إجراء التجربة باختيار طريقتك. وأخيرًا، حدد المعدات اللازمة لإجراء التجربة.

جمع البيانات

بعد مراجعة الخطة، عليك تحديد البيانات التي ستجمعها وكيفية جمعها. هذا مهم لأن اتباع ممارسات جيدة لحفظ السجلات سيوفر عليك الكثير من الوقت لاحقًا. بالإضافة إلى ذلك، باتباع نصيحتي، ستتمكن من إجراء تحليلات إضافية لاحقًا لتحديد أي شكوك إضافية تتأثر بالمشغل والبيئة ومرور الوقت.

قائمة التحقق

أوصي بإعداد قائمة مرجعية لعملية جمع البيانات. يجب أن تحدد هذه القائمة المعلومات التالية:

01| المعلمة والوظيفة والنطاق(النطاقات) التي تم اختبارها،

02| المعدات المستخدمة وأرقام التعريف المرتبطة بها،

03| التاريخ،

04| المشغل،

05| الطريقة،

06| الظروف البيئية (مثل درجة الحرارة والرطوبة وما إلى ذلك)، و

07| تم جمع بيانات العينة.

انقر هنا للحصول على قائمة التحقق من القدرة على التكرار مجانًا

تحليل النتائج

بعد جمع بياناتك، ستحتاج إلى استخدام الإحصاءات الوصفية لتحليل النتائج. بحساب المعلمات التالية، ستتمكن من معرفة المزيد عن سلوك أنظمة القياس والمعدات والعمليات لديك. سيكون هذا مفيدًا عند إجراء تحليل عدم اليقين.

يقصد

أول معامل يجب حسابه هو المتوسط الحسابي. المتوسط الحسابي هو المتوسط الحسابي المحسوب أو القيمة المركزية لنتائج القياس. يُحسب المتوسط الحسابي بجمع جميع القيم المقاسة وقسمتها على إجمالي عدد العينات المجمعة.

دالة Excel: =average(الخلية 1، الخلية 2،…، الخلية n)

الانحراف المعياري

المعلمة التالية المهمة هي الانحراف المعياري. الانحراف المعياري هو مقياس لتباين أو تشتت مجموعة البيانات حول المتوسط. يشير الانحراف المعياري الكبير إلى تشتت البيانات بشكل واسع حول المتوسط، بينما يشير الانحراف المعياري الصغير إلى تجمع البيانات بشكل ضيق حول المتوسط.

دالة Excel: =stdev(الخلية 1، الخلية 2،…، الخلية n)

درجات الحرية

بعد حساب المتوسط والانحراف المعياري، ستحتاج إلى معرفة عدد درجات الحرية المرتبطة بنتائجك. درجات الحرية هي عدد قيم الحساب الإحصائي التي تتغير بحرية. كلما زادت درجات الحرية، زادت ثقتك بالنتيجة النهائية.

دالة Excel: =count(الخلية 1، الخلية 2،…، الخلية n)-1

الانحراف المعياري للمتوسط

عند تقييم دقة المتوسط، من الشائع حساب الانحراف المعياري للمتوسط. ويتم ذلك بإيجاد حاصل قسمة الانحراف المعياري المحسوب على الجذر التربيعي لعدد العينات المجموعة في مجموعة العينات. وهذا هو عدم اليقين المرتبط بنتائج القياس المتعلقة بالتكرار.

دالة Excel: =stdev(الخلية 1، الخلية 2،…، الخلية n)/sqrt(العدد(الخلية 1، الخلية 2،…، الخلية n)-1)

بعد أن أجريتَ تجربةً للتكرار، ستشعر بثقةٍ أكبر في المرة القادمة التي تُكرّرها فيها أو تُجرّب فيها مجالًا قياسيًّا آخر. من خلال تجربة عمليات القياس الفعلية، ستبدأ بفهم أدائها والتنبؤ به. علاوةً على ذلك، ستتمكن من تقييم عملياتك وتحسينها لتقليل عدم اليقين في القياس المرتبط بالنتائج.