Según mis observaciones, los laboratorios están teniendo dificultades para calcular y estimar la incertidumbre de medición. Uno de los problemas más comunes que encuentro es que los laboratorios no realizan estudios de variabilidad (es decir, recopilar datos tipo A, Gauge R & R, etc.). Como resultado, hay muy pocos datos para generar estimaciones confiables de incertidumbre en los resultados de las mediciones.
Hoy en día, los organismos de acreditación (AB) requieren que los contribuyentes de incertidumbre aleatoria se incluyan en la estimación de las declaraciones de capacidad de calibración y medición (CMC). Los laboratorios que excluyen estos factores pueden recibir una notificación de no conformidad (por ejemplo, deficiencia). Para resolver este problema y prepararlo para su próxima evaluación, le mostraré cómo recopilar, registrar y analizar los datos necesarios para cuantificar adecuadamente sus contribuyentes de incertidumbre aleatoria.
¿Cuál es el objetivo?
El objetivo es recopilar suficientes datos para cuantificar los siguientes parámetros;
01 | Repetibilidad: la precisión básica a corto plazo para un sistema de medición
02 | Reproducibilidad: la variabilidad diaria de un sistema de medición
03 | Estabilidad: la variabilidad de una carrera a otra para un sistema de medición
¿Cómo recopilar los datos?
Usando un diseño de experimento anidado, podremos evaluar de manera efectiva la variabilidad en tres niveles.
Nivel 1: Repetibilidad
Realice un número 'n' de mediciones replicadas y registre los resultados. Calcule la media, la desviación estándar y los grados de libertad del conjunto de datos. Registre los resultados como se muestra a continuación.
Nivel 2: Reproducibilidad
Repita los experimentos de nivel 1 (repetibilidad) durante 'n' número de días consecutivos y registre los resultados. Esto se identificará como 'Carrera 1'. Calcule la media, la desviación estándar y los grados de libertad de todas las medias registradas en el nivel 1. Registre los resultados en una nueva tabla, denominada Nivel 2, como se muestra.
Nivel 3: Estabilidad
Repita los experimentos de nivel 1 y nivel 2 para 'n' número de ejecuciones y registre los resultados. Calcule la media, la desviación estándar y los grados de libertad de todas las medias registradas en el Nivel 2. Registre los resultados en una nueva tabla, denominada Nivel 3, como se muestra.
¿Cómo analizar los datos?
Para el nivel 1, repetibilidad, utilice el método de «varianza agrupada» para calcular la repetibilidad (s1) y los grados de libertad a partir de los valores registrados de desviación típica.
Para el nivel 2, reproducibilidad, utilice el método de «varianza agrupada» para calcular la reproducibilidad (s2) y los grados de libertad a partir de los valores registrados de desviación típica.
Para el nivel 3, estabilidad, utilice los valores registrados de desviación estándar y los grados de libertad para cuantificar la estabilidad (s3).
Ahora que hemos identificado un diseño de experimento y hemos cubierto cómo recopilar, registrar y analizar nuestros datos de tipo A, lo animo a crear un procedimiento y poner en práctica esta práctica. Luego, envíeme un correo electrónico a [email protected] y proporcione algunos comentarios. Dime lo que te gusta, lo que no te gusta, ofrece sugerencias y compártelo con tus colegas. Tu aporte se utilizará para modificar y mejorar el proceso. Además, me ayudará a terminar de desarrollar mi próximo trabajo profesional.
