كيفية جمع بيانات النوع أ لتحليل عدم اليقين

من خلال ملاحظاتي، تواجه المختبرات صعوبة في حساب وتقدير عدم اليقين في القياسات. ومن أكثر المشاكل شيوعًا التي أواجهها عدم إجراء المختبرات دراسات التباين (مثل جمع بيانات النوع أ، وبيانات قياس R&R، وما إلى ذلك). ونتيجةً لذلك، لا تتوفر سوى بيانات قليلة جدًا لتوليد تقديرات موثوقة لعدم اليقين في نتائج القياسات.

تشترط هيئات الاعتماد (AB) اليوم تضمين العوامل المساهمة في عدم اليقين العشوائي في تقدير بيانات قدرة المعايرة والقياس (CMC). قد تتلقى المختبرات التي تستبعد هذه العوامل إشعارًا بعدم المطابقة (مثل النقص). لحل هذه المشكلة وإعدادك لتقييمك القادم، سأوضح لك كيفية جمع البيانات اللازمة وتسجيلها وتحليلها لتحديد العوامل المساهمة في عدم اليقين العشوائي بدقة.

ما هو الهدف؟

الهدف هو جمع بيانات كافية لقياس المعلمات التالية؛

01 | القدرة على التكرار - الدقة الأساسية قصيرة المدى لنظام القياس

02 | إمكانية إعادة الإنتاج - التباين اليومي لنظام القياس

03 | الاستقرار - التباين من مرحلة إلى أخرى لنظام القياس

كيفية جمع البيانات؟

باستخدام تصميم التجربة المتداخلة، سنكون قادرين على تقييم التباين بشكل فعال على ثلاثة مستويات.

تصميم التجربة

المستوى 1: القدرة على التكرار

أجرِ عددًا من القياسات المكررة، وسجّل النتائج. احسب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري ودرجات الحرية لمجموعة البيانات. سجّل النتائج كما هو موضح أدناه.

بيانات التكرار-1

المستوى 2: إمكانية إعادة الإنتاج

كرّر تجارب المستوى ١ (قابلية التكرار) لعدد "n" من الأيام المتتالية، وسجّل النتائج. سيُعرف هذا باسم "التجربة ١". احسب المتوسط والانحراف المعياري ودرجات الحرية لجميع المتوسطات المسجلة في المستوى ١. سجّل النتائج في جدول جديد، باسم "المستوى ٢"، كما هو موضح.

بيانات التكرار-2

المستوى 3: الاستقرار

كرّر تجارب المستويين ١ و٢ لعدد "n" من مرات التجربة، وسجّل النتائج. احسب المتوسط والانحراف المعياري ودرجات الحرية لجميع المتوسطات المسجلة في المستوى ٢. سجّل النتائج في جدول جديد، باسم المستوى ٣، كما هو موضح.

جدول إمكانية إعادة الإنتاج-1

كيفية تحليل البيانات؟

بالنسبة للمستوى 1، القدرة على التكرار، استخدم طريقة "التباين المجمع" لحساب القدرة على التكرار (s1) ودرجات الحرية من القيم المسجلة للانحراف المعياري.

بالنسبة للمستوى 2، إمكانية إعادة الإنتاج، استخدم طريقة "التباين المجمع" لحساب إمكانية إعادة الإنتاج (s2) ودرجات الحرية من القيم المسجلة للانحراف المعياري.

بالنسبة للمستوى 3، الاستقرار، استخدم القيم المسجلة للانحراف المعياري ودرجات الحرية لقياس الاستقرار (s3).

نوع جدول البيانات

بعد أن حددنا تصميم التجربة وشرحنا كيفية جمع بياناتنا من النوع "أ" وتسجيلها وتحليلها، أشجعكم على وضع إجراء وتطبيقه. بعد ذلك، راسلوني على [email protected] وقدموا ملاحظاتكم. أخبروني بما يعجبكم وما لا يعجبكم، وقدموا اقتراحاتكم، وشاركوها مع زملائكم. ستُستخدم ملاحظاتكم لتعديل وتحسين العملية، كما ستساعدني في إكمال إعداد بحثي المهني القادم.

تم نشره في:
عن المؤلف

ريتشارد هوجان

ريتشارد هوجان هو الرئيس التنفيذي لشركة ISO Budgets, LLC، وهي شركة استشارات وتحليل بيانات مقرها الولايات المتحدة. تشمل خدماتنا استشارات القياس، وتحليل البيانات، وميزانيات عدم اليقين، ومخططات التحكم. ريتشارد مهندس أنظمة يتمتع بخبرة في إدارة المختبرات ومراقبة الجودة في قطاع القياس. وهو متخصص في تحليل عدم اليقين، والإحصاءات الصناعية، وتحسين العمليات. ريتشارد حاصل على درجة الماجستير في الهندسة من جامعة أولد دومينيون في نورفولك، فرجينيا. تواصل مع ريتشارد عبر لينكدإن .

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. تم وضع علامة على الحقول المطلوبة *