Incertitude de résolution des UUT pour différents types d'équipements de test

La quantification de l’incertitude de résolution de l’UUT peut varier considérablement en fonction de la conception, de la fonctionnalité et du fonctionnement d’un appareil. La résolution d’un dispositif numérique ne peut pas être évaluée de la même manière qu’un dispositif analogique ou un artefact. De plus, la résolution d’appareils similaires peut varier en fonction de la façon dont ils sont utilisés. Cela rend l’évaluation de l’incertitude de résolution unique. Dans cet article, nous allons passer en revue plusieurs types d’appareils et comment leur résolution est quantifiée et évaluée avant de combiner leur incertitude avec d’autres influences.

 

Pourquoi c'est important

La résolution est limitée. Il s’agit de la plus petite valeur incrémentée ou de la plus petite division physiquement indiquée qu’un instrument affiche ou marque. De plus, il s’agit d’une limitation de notre capacité de mesure et de notre qualité. Lors de l’exécution de mesures comparatives (c’est-à-dire d’étalonnage) entre un étalon de référence et une unité testée, les résultats sont limités par l’équipement ayant la résolution la plus faible. Par conséquent, il est important que nous quantifiions correctement l’incertitude de résolution et que nous l’incluions dans nos estimations et expressions rapportées.

 

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Des appareils numériques ronds

Appareils qui arrondissent (par exemple les multimètres), échantillonnent un signal d’entrée continu et utilisent des registres qui comptent, font la moyenne et arrondissent le chiffre affiché le moins significatif. Dans la plupart des appareils, le chiffre le moins significatif est arrondi à la hausse ou à la baisse à l’aide de l’arrondi conventionnel. Par conséquent, la valeur est arrondie à la hausse pour les demi-chiffres égaux à cinq et plus, et à la baisse pour les valeurs à demi-chiffres inférieures ou égales à quatre. Lorsque les appareils de mesure fonctionnent de cette manière, il est acceptable de considérer l’incertitude de résolution comme la moitié du chiffre le moins significatif.

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R = résolution
Ures = incertitude de résolution
ures = incertitude de résolution standard ou réduite

 

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Des appareils numériques qui comptent

Les appareils qui comptent (par exemple les chronomètres) ne s’arrondissent pas. Au lieu de cela, ils incrémentent le chiffre le moins significatif en comptant en séries ; généralement, dans une seule direction. Pour ces types d’appareils, nous devons déterminer l’incertitude de résolution la plus petite valeur d’incrémentation du chiffre le moins significatif.

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Appareils analogiques et à l’échelle

Les appareils analogiques et à l’échelle n’ont pas d’affichage numérique. Au lieu de cela, ils utilisent une échelle pour fournir une indication ou une représentation du résultat de la mesure. La résolution de la mesure dépend de la lisibilité et de l’espacement incrémentiel des divisions d’échelle. La plupart des dispositifs analogiques sont considérés comme ayant une incertitude de résolution égale à la moitié de la plus petite division d’échelle. Cependant, les estimations de l’incertitude de résolution peuvent être améliorées à l’aide d’outils, tels qu’une loupe ou une caméra, et des compétences d’un opérateur expérimenté.

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Artefacts

Les artefacts (par exemple, les blocs de jauge) sont des dispositifs qui sont fabriqués pour donner une valeur approximative. Ces appareils n’ont pas de balance ni d’écran. Au lieu de cela, leur valeur est limitée par la capacité de l’instrument qui les mesure. Par conséquent, le résultat de notre mesure est limité par la valeur certifiée de l’artefact ou par l’appareil utilisé pour le mesurer.

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À propos de l'auteur

Richard Hogan

Richard Hogan est PDG d'ISO Budgets, LLC, un cabinet de conseil et d'analyse de données basé aux États-Unis. Ses services comprennent le conseil en mesure, l'analyse de données, les budgets d'incertitude et les cartes de contrôle. Ingénieur système, Richard possède une expérience en gestion de laboratoire et en contrôle qualité dans le secteur de la métrologie. Il est spécialisé dans l'analyse des incertitudes, les statistiques industrielles et l'optimisation des procédés. Richard est titulaire d'un master en ingénierie de l'Université Old Dominion de Norfolk, en Virginie. Retrouvez Richard sur LinkedIn .

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