Las mediciones cuantitativas se realizan todos los días. La precisión de estas mediciones está determinada por un conjunto establecido de requisitos. Una organización puede requerir mediciones de baja precisión, mientras que otra puede requerir alta precisión. A pesar de los requisitos establecidos, ninguna medición es exacta. No importa cuán cuidadoso o preciso sea, cada resultado de medición contiene una cantidad independiente de incertidumbre. Por lo tanto, si la medición es importante, entonces la incertidumbre de medición es igualmente importante. Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, ninguna medición está completa sin una declaración adjunta de la cantidad de incertidumbre asociada. Crear conciencia sobre la importancia de la incertidumbre de medición es la clave para garantizar que las industrias de todo el mundo se centren en la importancia de la calidad de la medición y las consecuencias resultantes de la exclusión de la incertidumbre de medición.
La calidad y el costo se ven directamente afectados por la incertidumbre de la medición. Muchas industrias, incluidas la investigación, la fabricación, las finanzas y la atención médica, se basan en informes que contienen datos cuantitativos de los resultados de las mediciones. La calidad del producto, los resultados de los experimentos, las decisiones financieras y el diagnóstico médico pueden verse directamente afectados por los errores introducidos por la omisión de la incertidumbre de medición. Sin conocimiento o consideración del impacto que la incertidumbre de la medición tiene en la calidad, mayor será la probabilidad de aumentar los costos operativos y las tasas de falla. ¿Cuánto le costaría a un fabricante emitir un retiro del mercado debido a una falla del producto o experimentar un tiempo de inactividad como resultado de una falla del sistema? ¿Cuántas demandas se presentan cada año como resultado de negligencia médica y diagnósticos erróneos? ¿Cómo se vería afectada la economía si una industria colapsara como resultado de informes financieros de mala calidad? Más importante aún, ¿cómo afecta esto a los consumidores? La mala calidad y las malas decisiones aumentan los costos, que se trasladan directamente a los inversores y consumidores. Si la calidad mejorara, los costos podrían reducirse y las organizaciones podrían volverse más eficientes y rentables.
La incertidumbre de la medición es fundamental para la evaluación de riesgos y la toma de decisiones. Las organizaciones toman decisiones todos los días basadas en informes que contienen datos de medición cuantitativos. Si los resultados de la medición no son precisos, aumentan los riesgos de decisión. Seleccionar los proveedores incorrectos podría resultar en una mala calidad del producto. Seleccionar el laboratorio incorrecto podría resultar en un diagnóstico médico erróneo. Seleccionar las inversiones incorrectas podría afectar los objetivos financieros. Todos estos casos son ejemplos de cómo los resultados de la medición afectan las decisiones. Si la capacidad de evaluar la calidad de los resultados de la medición estuviera presente, las organizaciones y las personas podrían tomar decisiones con más confianza.
Mejorar la calidad es la clave para mitigar los riesgos y reducir los costes. Sin embargo, la incertidumbre de medición es un parámetro que a menudo se pasa por alto. Es un aspecto importante de la medición que afecta la calidad, los costos, las decisiones y los riesgos. La necesidad de una mayor precisión no es tan importante como la necesidad de medir la calidad. La precisión solo debe ser lo suficientemente adecuada para satisfacer eficazmente los requisitos establecidos por cada organización. La incertidumbre de medición debe incluirse y reconocerse para evaluar la calidad de los resultados declarados para cumplir con los requisitos de precisión establecidos. A través de la concientización y la educación, las organizaciones y los consumidores pueden experimentar una mejor calidad al tiempo que reducen los costos y el riesgo.
