8 logiciels gratuits de calcul d'incertitude à télécharger dès maintenant

logiciel de calcul d'incertitude de mesure

Introduction

Besoin d’un calculateur d’incertitude de mesure ?

Si vous êtes un laboratoire accrédité ISO/IEC 17025, vous avez tout intérêt à disposer d’un logiciel d’estimation de l’incertitude de mesure. De plus, si vous êtes comme moi, vous avez probablement recherché en ligne un logiciel de calcul d’incertitude.

Avez-vous trouvé un logiciel d’incertitude de mesure que vous aimez utiliser ?

Si c’est le cas, tant mieux ! Si ce n’est pas le cas, je suis là pour vous aider.

Dans cet article, j’ai dressé une liste de 8 calculateurs d’incertitude gratuits que vous pouvez télécharger et essayer dès aujourd’hui. Je vous donne même les liens pour les télécharger.
De plus, j’ai inclus des captures d’écran et mon expérience avec le logiciel pour vous aider à décider quelle calculatrice vous devriez essayer.

Maintenant, si vous êtes intéressé, commençons.

 

Contexte

Au fil des ans, j’ai cherché un logiciel de calcul d’incertitude qui répondrait à mes besoins.

J’avais besoin d’un logiciel d’incertitude de mesure pour ;
• Créer des budgets d’incertitude faciles à lire ;
• Sauvegarder et archiver les analyses d’incertitudes ;
• Intégration avec un logiciel de gestion de l’étalonnage.

J’ai donc regardé en ligne, appelé des entreprises et acheté des logiciels de démonstration lors de conférences. J’ai essayé tout ce qui me tombait sous la main.

Malheureusement, personne ne crée de logiciel qui répond à ces exigences ; Plus précisément, l’intégration avec le logiciel de gestion de l’étalonnage.

Fais-moi confiance. J’ai cherché partout et je n’ai pas réussi à trouver un logiciel qui ferait les trois.

J’ai même essayé de créer mon propre logiciel d’incertitude de mesure ; mais, j’ai abandonné après avoir passé des mois à essayer de le faire fonctionner comme je le voulais.

Ensuite, j’ai mis en place une nouvelle solution (à l’époque) que je partagerai avec vous plus loin dans ce guide. Pour l’instant, parlons des logiciels d’incertitude de mesure.

La plupart des calculateurs d’incertitude (que j’ai trouvés) vous permettront de créer des budgets d’incertitude et d’économiser votre travail.

C’est une nécessité si votre laboratoire est accrédité ISO/IEC 17025 ou cherche à obtenir une accréditation.

Pour obtenir l’accréditation, vous avez besoin d’un logiciel permettant d’estimer l’incertitude quant à la portée de votre accréditation et aux résultats de mesure. De plus, vous devez conserver des enregistrements de vos calculs pour les montrer aux évaluateurs et les partager avec vos collègues.

Écoute-moi. Vous ne voulez pas calculer l’incertitude avec du papier, un stylo et une calculatrice.

Alors, arrêtez de perdre votre temps, posez la calculatrice et découvrons un logiciel d’incertitude de mesure.

 

Logiciel gratuit de calcul d’incertitude

Vous trouverez ci-dessous une liste de logiciels de calcul d’incertitude que vous pouvez télécharger et installer sur votre ordinateur afin que vous puissiez commencer à estimer l’incertitude.

Dans les sections suivantes, je vais vous en dire plus sur ce logiciel et où vous pouvez le télécharger. De plus, je vais vous dire ce que j’ai pensé du logiciel après l’avoir utilisé moi-même.

1. Calculatrice de gommier
2. Norme QMSys GUM
3. Metrodata GmbH GUM Workbench Pro
4. MUKit – Kit d’incertitude de mesure
5. Machine à incertitude du NIST
6. Hewlett-Packard UnCal 3.2
7. Acolyte de l’incertitude
8. Logiciel d’incertitude de mesure NPL

 

  
   

Calculateur d’arbre GUM (GTC)

Calcualateur de gommier

 

La description

Le premier calculateur d’incertitude de la liste est le GUM Tree Calculator (GTC).

Il est développé par le Measurement Standards Laboratory of New Zealand (MSL) et constitue un outil conçu pour simplifier l’application des directives internationales sur la façon de calculer l’incertitude.

GUM Tree Calculator est une application d’invite de commande sans interface utilisateur graphique. Ainsi, la connaissance de la programmation (en Python) est indispensable pour que vous puissiez utiliser pleinement ce calculateur d’incertitude.

Si vous souhaitez télécharger GUM Tree Calculator, vous pouvez remplir la demande ici.

 

Points clés à retenir

  • Calculatrice en ligne de commande
  • Pas d’interface utilisateur graphique (GUI)
  • Nécessite des connaissances en codage en Python
  • Difficile à apprendre

 

Synopsis

À mon avis, cela peut être un puissant calculateur d’incertitude si vous savez programmer avec Python. Sinon, je pense que la courbe d’apprentissage sera difficile pour la plupart des non-programmeurs.

Personnellement, je ne sais pas programmer avec Python. Donc, je n’ai pu utiliser la calculatrice qu’avec des capacités limitées.

 

QMSys GUM Standard

Norme QmSys

 

La description

QMSys GUM est un calculateur d’incertitude, développé en Bulgarie, conçu pour estimer l’incertitude de mesure pour les processus de mesure linéaires selon la méthode GUM.

Le développeur affirme que vous n’avez pas besoin d’installer ce logiciel sur votre ordinateur. Par conséquent, vous pouvez l’utiliser sur n’importe quel ordinateur via une clé USB.

Si vous souhaitez essayer le logiciel, le fabricant propose un essai gratuit de 30 jours que vous pouvez demander en cliquant ici.

 

Points clés à retenir

  • La dernière version est 2016
  • Interface utilisateur agréable
  • Facile à utiliser
  • Options de base à avancées
  • Grande incertitude conception du budget
  • Éditeur de texte similaire à Microsoft Word

 

Synopsis

Après avoir essayé ce calculateur d’incertitude, je l’ai vraiment aimé. Le logiciel était plus récent que le reste des applications de ce guide. Il a une interface utilisateur agréable et était assez facile à apprendre et à commencer à estimer l’incertitude.

De plus, il disposait d’une excellente configuration pour ajouter des notes à votre analyse d’incertitude.

Enfin, j’ai aimé la présentation des budgets d’incertitude. Ils étaient bien formatés et faciles à comprendre, ce qui est essentiel lorsque vous partagez vos budgets avec des évaluateurs.

 

Metrodata GmbH GUM Workbench Pro

établi en gomme

 

La description

GUM Workbench est une application logicielle, développée par Metrodata GmbH en Allemagne, basée sur le Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure. Son objectif est de permettre aux utilisateurs d’évaluer l’incertitude de mesure de manière systématique pour des résultats uniques et multiples.

 

Points clés à retenir

  • Interface conviviale
  • De nombreuses fonctionnalités et outils pratiques
  • De la place pour les notes
  • Idéal pour les modèles basés sur des équations
  • La saisie de données peut être un peu déroutante pour les débutants
  • Excellente présentation des résultats

 

Synopsis

GUM Workbench était un bel outil pour estimer l’incertitude de mesure. Il avait une interface utilisateur simple avec d’excellents outils pour vous aider à calculer l’incertitude. Semblable à QMSys GUM, il avait la capacité d’ajouter des notes à votre analyse d’incertitude.

Cependant, la saisie de vos données pour calculer l’incertitude était un peu déroutante. Ce n’était pas difficile à apprendre et il m’a fallu un peu de temps pour m’y habituer.

La chose que j’ai le plus aimée dans ce calculateur d’incertitude, ce sont les budgets d’incertitude. Les budgets avaient une excellente mise en page qui était facile à lire et à comprendre.

 

MUKit – Kit d’incertitude de mesure

Kit Mu

 

La description

Le kit d’incertitude de mesure (MUKit) est une application logicielle d’incertitude de mesure développée en Finlande et basée sur le Nordtest TR 537.

 

Points clés à retenir

  • Impossible de s’installer
  • Mieux adapté aux laboratoires chimiques et biologiques

 

Synopsis

Malheureusement, je n’ai pas pu vraiment tester ce calculateur d’incertitude. Peu importe ce que j’essayais, le logiciel ne s’installait pas sur mon ordinateur. J’ai continuellement rencontré erreur après erreur.

J’ai donc examiné le guide d’utilisation, les captures d’écran et les exemples de budgets d’incertitude fournis par le développeur.

D’après ce que j’ai examiné, il semble que ce logiciel ait été développé pour estimer l’incertitude pour les laboratoires de chimie, de biologie et de sciences de la vie. Je n’ai pas trouvé d’exemples liés aux laboratoires d’étalonnage.

Dans l’ensemble, je ne peux pas vous recommander ce logiciel car je n’ai pas pu l’essayer.

 

Machine à incertitude NIST

machine à incertitude nist

 

La description

NIST Uncertainty Machine est une application logicielle développée aux États-Unis pour évaluer l’incertitude de mesure d’un modèle de mesure ou d’une équation mathématique.

Le calculateur d’incertitude analyse l’incertitude de mesure à l’aide de l’une des deux méthodes suivantes :
1. La méthode GUM et NIST Technical Note 1297 .
2. La méthode de Monte Carlo décrite dans le supplément 1 du GUM.

De plus, pour utiliser le logiciel NIST Uncertainty Machine, vous devrez d’abord télécharger le logiciel R .

 

Points clés à retenir

  • Interface utilisateur simple
  • Pas beaucoup d’options
  • Facile à utiliser
  • Mieux adapté à l’analyse d’incertitude des équations
  • Écran de résultats déroutant avec un joli graphique
  • Résultats tronqués en nombres entiers

Nist Uncertainty Machine Budget

 

Synopsis

J’ai décidé de jeter un coup d’œil à ce logiciel après que Greg Strouse du NIST m’ait recommandé de l’essayer. Alors, je l’ai fait.

Dans l’ensemble, je n’ai vraiment pas été impressionné. L’interface utilisateur était assez simple et le logiciel n’avait pas beaucoup d’options.

Cependant, le logiciel était facile à utiliser et a généré de beaux graphiques que vous pouvez ou non être en mesure d’utiliser.

Ce qui m’a vraiment frustré le plus, ce sont les budgets incertains.

Les résultats étaient un peu déroutants à comprendre et le logiciel a tronqué les calculs d’incertitude en nombres entiers. Ce n’est pas bon pour les laboratoires qui cherchent à obtenir l’accréditation ISO/IEC 17025.

Du coup, j’ai du mal à vous le recommander pour calculer l’incertitude de mesure (Désolé Greg !).

 

Hewlett Packard UnCal 3.2

Uncal 3.2

 

La description

Uncertainty Calculator 3.2 est une application Windows 2000 (oui, j’ai bien dit Windows 2000) développée par le Houston Metrology Group de Hewlett-Packard Enterprise pour calculer l’incertitude pour les mesures couramment effectuées de manière simple.

Les méthodes utilisées pour estimer l’incertitude sont basées sur le Guide ISO pour l’expression de l’incertitude de mesure et la Note technique 1297 du NIST.

 

Points clés à retenir

  • Technologie désuète
  • Facile à utiliser
  • Facile à apprendre
  • De nombreuses fonctions
  • Impossible d’enregistrer ou d’écrire dans Word ou Excel

 

Synopsis

UnCal 3.2 est un calculateur d’incertitude simple, facile à utiliser et facile à apprendre. Ce n’est peut-être pas joli, mais cela fait le travail.

C’est la première application logicielle de calcul d’incertitude que j’ai utilisée lorsque j’ai commencé à calculer l’incertitude.

Ce logiciel m’a été recommandé par un collègue. Je l’ai donc utilisé pendant quelques années jusqu’à ce que je sois fatigué de devoir recréer chaque budget d’incertitude parce que le logiciel ne voulait pas enregistrer les données.

C’était frustrant.

Maintenant, il semble que le développeur ait ajouté quelques nouvelles fonctionnalités, notamment la possibilité de sauvegarder votre travail.

Si vous cherchez à calculer l’incertitude en tant que débutant (et que vous ne voulez pas être submergé par trop de fonctionnalités) ou si vous voulez simplement un calculateur d’incertitude simple qui fonctionne, UnCal 3.2 est fait pour vous.

 

Uncertainty Sidekick par Integrated Sciences Group

compagnon de l'incertitude

 

La description

Uncertainty Sidekick est un calculateur d’incertitude gratuit développé par Integrated Sciences Group. Il a été développé pour calculer et analyser l’incertitude de mesure à l’aide des méthodes et des concepts décrits dans le Guide ISO pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM).

Selon le développeur, le logiciel est conçu pour vous guider tout au long du processus d’estimation de l’incertitude dans les résultats de mesure.

 

Points clés à retenir

  • Excellente interface utilisateur
  • Excellente expérience utilisateur (UX)
  • Instructions pour vous guider tout au long du processus
  • Facile à utiliser

 

Synopsis

Uncertainty Sidekick est un calculateur d’incertitude développé par le Dr Howard Castrup. Si vous ne savez pas qui est Howard, je vous recommande de consulter son site Web.

Lui et sa femme, Susan, ont écrit de nombreux articles et donné de nombreuses présentations sur l’incertitude de mesure.

Howard a également rédigé de nombreuses politiques de la NASA sur l’estimation de l’incertitude de mesure.

On pourrait dire que le gars est un gourou de l’incertitude de mesure !

J’ai donc dû essayer son logiciel. Je dois dire que c’est un très bon calculateur d’incertitude.

Il a beaucoup de fonctionnalités (plus que ce dont vous aurez probablement besoin). Cependant, ce que j’ai le plus aimé, c’est la présentation des résultats et le diagramme pour aider à guider les utilisateurs tout au long du processus.

Il s’agit d’une fonctionnalité intéressante pour les débutants ou tout utilisateur d’ailleurs.

Personnellement, je n’utilise pas le logiciel, mais je le recommande vivement aux personnes à la recherche d’un logiciel de calcul d’incertitude.

 

Logiciel d’incertitude de mesure NPL

 

La description

NPLUnc_101 est une application logicielle développée par le National Physical Laboratory (NPL) du Royaume-Uni pour calculer l’incertitude de mesure à l’aide du Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM).

Le logiciel a également la capacité d’estimer l’incertitude à l’aide de la méthode de Monte Carlo décrite dans le supplément 1 du GUM.

L’utilisation du logiciel nécessite l’installation des bibliothèques MCR (Component Runtime) de MATLABS. Vous pouvez télécharger MATLAB Runtime Installer ici.

 

Points clés à retenir

  • Nécessite l’installateur MATLAB Runtime
  • Le téléchargement a pris beaucoup de temps

 

Synopsis

Après avoir trouvé le logiciel de calcul d’incertitude de NPL, j’étais impatient de l’essayer.

Malheureusement, je ne l’ai jamais fait.

Le logiciel nécessite l’installation de MATLAB Runtime Installer pour utiliser le logiciel d’incertitude de mesure. Lorsque j’ai essayé de télécharger le logiciel en ligne, cela a pris une éternité ; même avec une vitesse de connexion de 100 Mbps.

Après 30 minutes, j’ai annulé le téléchargement et j’ai abandonné. Je ne peux donc pas partager avec vous mes réflexions sur le logiciel.

Cependant, si vous souhaitez l’essayer, n’hésitez pas à utiliser les liens ci-dessus pour le télécharger vous-même.

Si vous l’essayez et que vous l’aimez, envoyez-moi un e-mail avec vos avis et quelques captures d’écran et je me ferai un plaisir de mettre à jour ce guide pour les autres.

 

Plus de logiciels d’incertitude

Si vous souhaitez essayer d’autres logiciels de calcul d’incertitude, jetez un coup d’œil à cette liste de logiciels de propagation d’incertitude sur Wikipédia.

Tous les logiciels de cette liste ne sont pas liés à la métrologie. Cependant, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas l’essayer.

Vous pouvez accidentellement trouver un calculateur d’incertitude qui vous convient le mieux.

 

Mon calculateur d’incertitude préféré

Lorsque je calcule l’incertitude, je préfère utiliser Microsoft Excel.

Bien que certaines personnes puissent ne pas être d’accord avec mon choix, Microsoft Excel fait tout ce dont j’ai besoin.

Je peux calculer l’incertitude rapidement, partager mes calculs avec mes collègues et les évaluateurs, et je peux l’intégrer dans mes rapports d’étalonnage (avec un peu de travail supplémentaire).

À mon avis, un logiciel de calcul d’incertitude devrait aider les laboratoires à répondre aux exigences de la norme ISO/IEC 17025 et de la politique ILAC P-14 ;
• Calculer l’incertitude de la capacité d’étalonnage et de mesure (CMC) ;
• Créer/mettre à jour le champ d’accréditation du laboratoire ;
• Regrouper les budgets d’incertitude dans des rapports pour les audits d’accréditation ;
• Calculer l’incertitude d’étalonnage pour les rapports d’étalonnage ;

À ce jour, je n’ai trouvé aucun logiciel de calcul d’incertitude répondant à ces exigences.

Personnellement, je pense que c’est la raison pour laquelle la plupart des calculateurs d’incertitude échouent en tant que produits. Ils ne résolvent pas les problèmes dont les laboratoires ont besoin pour répondre aux exigences de la norme ISO/IEC 17025 !

Jusqu’à ce que quelqu’un crée un calculateur d’incertitude capable d’effectuer les tâches énumérées ci-dessus, je continuerai à utiliser Microsoft Excel.

Si vous êtes d’accord et que vous utilisez Microsoft Excel pour calculer l’incertitude, consultez mon calculateur d’incertitude pour Microsoft Excel. Ce n’est pas gratuit, mais c’est à un prix raisonnable.

 

Conclusion

Le logiciel de calcul d’incertitude est un outil nécessaire à la plupart des laboratoires d’essais et d’étalonnage pour répondre aux exigences de la norme ISO/IEC 17025. Cependant, de nombreuses applications disponibles ne répondent pas aux besoins des laboratoires accrédités.

Si vous recherchez un logiciel pour calculer simplement l’incertitude, de nombreuses options sont disponibles.

Dans ce guide, je vous ai donné une liste de logiciels de calcul d’incertitude que vous pouvez télécharger et essayer dans votre laboratoire.

La plupart des calculatrices répertoriées sont disponibles gratuitement ou en essai gratuit. Certaines applications peuvent nécessiter que vous les achetiez pour accéder à toutes les fonctionnalités.

Alors, essayez ces calculateurs d’incertitude et laissez un commentaire pour me faire savoir, à moi et à d’autres, lequel est votre préféré.

Si vous trouvez un calculateur d’incertitude que vous aimez et que vous souhaitez que je l’ajoute à cette liste, envoyez-moi un e-mail et parlez-moi de cela.

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À propos de l'auteur

Richard Hogan

Richard Hogan est PDG d'ISO Budgets, LLC, un cabinet de conseil et d'analyse de données basé aux États-Unis. Ses services comprennent le conseil en mesure, l'analyse de données, les budgets d'incertitude et les cartes de contrôle. Ingénieur système, Richard possède une expérience en gestion de laboratoire et en contrôle qualité dans le secteur de la métrologie. Il est spécialisé dans l'analyse des incertitudes, les statistiques industrielles et l'optimisation des procédés. Richard est titulaire d'un master en ingénierie de l'Université Old Dominion de Norfolk, en Virginie. Retrouvez Richard sur LinkedIn .

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