احتمالية المطابقة، والقبول الخاطئ، والرفض الخاطئ

  
   

مقدمة

مع تركيز معيار ISO / IEC 17025 على المخاطر في قرارات القياس (أي قواعد القرار) ، يجب أن تفكر في تقييم احتمالية المطابقة.

هل تساءلت يوما ، "ما هي فرصة أن يكون هذا القياس في حالة تحمل أو خارج التسامح؟"

بغض النظر عن مدى روعة نظام القياس الخاص بك ، فإن النتائج القريبة من حدود التحمل تجعلك تفكر في السؤال أعلاه. يضغط الكثير من الناس على زر "أؤمن" ويمضون قدما. ومع ذلك ، يمكن أن يكون هذا النهج مكلفا لكل من مختبرك وعملائه.

من خلال حساب احتمالية المطابقة وتقييم النتائج ، يمكنك:

1. تحديد المخاطر المحددة لاختبار معين أو نتيجة قياس، و (أو)
2. قم بتحسين قواعد القرار الخاصة بك للتحكم في المخاطر في قرارات القياس الخاصة بك.

في هذا الدليل ، سأعلمك كل شيء عن احتمالية المطابقة. سوف تتعلم ما يلي:

 
انقر فوق أي من الروابط المذكورة أعلاه للانتقال إلى أي قسم في هذا الدليل.

  
   

ما هو احتمال المطابقة

وفقا ل JCGM 106: 2012 ، فإن احتمال المطابقة هو احتمال أن يفي عنصر ما بمتطلبات محددة.

 
بعبارات بسيطة (للمختبرات) ، إنها الفرصة أو الاحتمال أن تكون نتيجة الاختبار أو المعايرة ضمن المواصفات أو التفاوتات.

على مقياس من صفر إلى 100٪ ، يتم تفسير احتمال المطابقة على النحو التالي:

1. الاحتمالات الأقرب إلى 100٪ ، زادت فرصة توافق نتيجتك مع المواصفات ،
2. الاحتمالات عند 50٪ عند حد التفاوت ، و
3. الاحتمالات الأقرب إلى 0٪ ، كلما زادت فرصة عدم توافق نتيجتك مع المواصفات.

في الصورة أدناه ، ترى ما يلي:

1. نتيجة القياس مع عدم اليقين الموسع المرتبط بها (أي التوزيع الطبيعي الأزرق) و
2. فاصل التسامح مع حد التسامح العلوي والسفلي (أي الخطوط السوداء).

 
بالنظر إلى الصورة أعلاه ، ستلاحظ أن نتيجة القياس وعدم اليقين الموسع يتداخلان مع حد التسامح الأعلى. الآن ، بناء على قواعد القرار الخاصة بك ، يمكن أن تكون هذه النتيجة:

1. دبر
2. التمرير المشروط، أو
3. استعصى

إذا كانت قواعد قرارك تسمح للنتيجة بالنجاح أو التمرير المشروط ، فقد ترغب في معرفة احتمالية أن تكون النتيجة في الواقع في حالة تسامح. هذا هو المكان الذي يمكنك فيه استخدام احتمالية المطابقة للمساعدة في تقييم المخاطر المرتبطة بنتائجك، بما في ذلك:

• مخاطر القبول الخاطئ (أي مخاطر المستهلك)، و
• خطر الرفض الخاطئ (أي مخاطر المنتج).

  
   

لماذا يعتبر احتمال المطابقة مهما

إذا كنت تعتقد أن حساب احتمالية المطابقة هو تقييم آخر عديم الفائدة ، فأنت مخطئ!

بينما يركز معظم الناس على نسبة عدم اليقين في الاختبار ، إلا أنها لا تعالج المخاطر المحددة المرتبطة بقرارات القياس. بدلا من ذلك ، يوفر لك احتمال المطابقة المخاطر المرتبطة بالقياسات وقواعد القرار الخاصة بك. يمكن أن يساعدك هذا في اتخاذ قرار أكثر استنارة.

 
في الصورة أعلاه ، سترى النتيجة y ضمن الفاصل الزمني للتسامح T ، لكن عدم اليقين الموسع ل u يتداخل مع حد التسامح الأعلى.

الآن ، والنتيجة ضمن الفاصل الزمني للتسامح. لكن عدم اليقين الموسع يتداخل مع حد التسامح. لذلك ، هناك احتمال ألا تتوافق نتيجة القياس مع المواصفات.
إذا كانت قواعد قرارك تستند إلى قبول بسيط ، فستمر هذه النتيجة. ومع ذلك ، ما هو احتمال مرور هذه النتيجة وما هو خطر حدوث خطأ من النوع الثاني (أي احتمال القبول الخاطئ).

إذا كانت قواعد قرارك تستند إلى قبول بسيط ، فستمر هذه النتيجة. ومع ذلك ، ما هو احتمال مرور هذه النتيجة وما هو خطر حدوث خطأ من النوع الثاني (أي احتمال القبول الخاطئ).

إذا كنت تستخدم قاعدة قرار ثنائي مع نطاقات الحراسة، فقد تفشل هذه النتيجة إذا تجاوزت حد القبول (أي حد التفاوت زائد أو ناقص مضاعف عدم اليقين في القياس الموسع). سيكون من المفيد معرفة احتمال المطابقة وخطر حدوث خطأ من النوع الأول (أي احتمال الرفض الخاطئ).

يمكن أن يكون تقييم هذه السيناريوهات ذا قيمة كبيرة! يمكن أن تساعدك معرفة المخاطر المرتبطة بالمختبر (أي مخاطر المنتج) وعملائه (أي مخاطر المستهلك) في تحديد مجموعة محسنة من قواعد القرار التي تفيد كلا الطرفين.

  
   

كيفية حساب احتمالية المطابقة

يمكن أن يختلف حساب احتمالية المطابقة بناء على سيناريو الاختبار أو القياس.

في هذا القسم ، سأوضح لك كيفية حساب احتمالية المطابقة للأنواع التالية من سيناريوهات القياس:

1. فاصل التسامح على الوجهين (الأكثر شيوعا) ،
2. حد التسامح المنخفض من جانب واحد ، و
3. حد التسامح الأعلى من جانب واحد.

  
   

أ. فترات التسامح على الوجهين مع ملفات PDF العادية

 
فترات التسامح على الوجهين هي سيناريو الاختبار أو القياس الأكثر شيوعا الذي ستواجهه.

يعني الفاصل الزمني للتسامح على الوجهين أن لديك حدا أعلى وأدنى. توضح الصورة أعلاه مثالا على فاصل تسامح على الوجهين.

ستلاحظ أن هناك حد تسامح أعلى وأدنى. المسافة بين الحدود هي الفاصل الزمني للتسامح. علاوة على ذلك ، سترى توزيعا طبيعيا حيث y هي النتيجة و u هي عدم اليقين القياسي (وليس عدم اليقين الموسع).

  
   

صيغة

يمكن استخدام الصيغة أدناه لحساب احتمالية المطابقة لفاصل التسامح على الوجهين مع التوزيع الطبيعي. ستلاحظ أن الصيغة تتطلب أن تعرف حدود التفاوت والنتيجة وعدم اليقين القياسي المرتبط بالنتيجة.

 

  
   

تعليمات

نظرا لأن الإحصائيات ليست المهمة المفضلة لدى الجميع ، دعني أوضح لك كيفية حساب ذلك بسهولة في Microsoft Excel.

لحساب احتمال المطابقة لفاصل التفاوت على الوجهين، اتبع الإرشادات التالية:

1. تحديد حدود التسامح العليا والسفلية ،
2. تحديد نتيجة الاختبار أو القياس ،
3. تحديد عدم اليقين في القياس المرتبط بالنتيجة ،
4. تحويل عدم اليقين الموسع إلى عدم يقين قياسي (عادة ، اقسم U₉₅ على 2) ،
5. بعد ذلك ، استخدم الوظيفة التالية في Microsoft Excel:

 

 
 
مهم: تأكد من أن جميع الكميات في نفس وحدة القياس ونفس مستوى الحجم. خلاف ذلك ، سوف تحصل على نتائج خاطئة.

  
   

ب. فترات التسامح من جانب واحد مع ملفات PDF العادية

التفاوتات أحادية الجانب ليست شائعة مثل التفاوتات ذات الوجهين ، ولكنها تحدث للعديد من أنواع نتائج الاختبار والقياس. لذلك ، تحتاج إلى معرفة كيفية حساب احتمالية المطابقة لهذه السيناريوهات.

في هذا القسم ، سأوضح لك كيفية حسابه لكل من الأمرين التاليين:

1. حد تفاوت أدنى واحد، و
2. حد التسامح الأعلى الفردي.

  
   

B.1. حد التسامح الأدنى الفردي

 
بالنسبة لحد تفاوت واحد أقل ، يجب أن تكون النتيجة أكبر من حد التفاوت للحصول على نتيجة مطابقة ، مثل:

1. دبر
2. في التسامح،
3. ضمن المواصفات ،
4. الخ.

الآن ، ماذا يحدث عندما تتداخل نتيجة القياس وعدم اليقين المرتبط بها مع حد التسامح؟

في الصورة أعلاه ، ستلاحظ أن فاصل عدم اليقين في القياس يتداخل مع حد التسامح. اعتمادا على قواعد قرار المختبر الخاص بك ، هل هذه النتيجة ناجحة أم تفشل؟

إذا كنت ترغب في تقييم المخاطر المرتبطة بقواعد القرار الخاصة بك، فاحسب احتمالية المطابقة. سيمنحك هذا فرصة النسبة المئوية لأن نتيجتك تتوافق مع المواصفات ، مما قد يساعدك على اتخاذ قرار قياس أفضل.

  
   

صيغة

يمكن استخدام الصيغة أدناه لحساب احتمالية المطابقة لحد تفاوت أدنى واحد.

 

  
   

تعليمات

لحساب احتمال المطابقة لفاصل التسامح أحادي الجانب مع حد تفاوت أقل، اتبع الإرشادات التالية:

1. تحديد حد التسامح الأدنى ،
2. تحديد نتيجة الاختبار أو القياس ،
3. تحديد عدم اليقين في القياس المرتبط بالنتيجة ،
4. تحويل عدم اليقين الموسع إلى عدم يقين قياسي (عادة ، اقسم على 2) ،
5. بعد ذلك ، استخدم الوظيفة التالية في Microsoft Excel:

 

 
 
مهم: تأكد من أن جميع الكميات في نفس وحدة القياس ونفس مستوى الحجم. خلاف ذلك ، سوف تحصل على نتائج خاطئة.

  
   

ب.2. حد التسامح الأعلى الفردي

 
بالنسبة لحد التفاوت الأعلى الفردي، يجب أن تكون النتيجة أقل من حد التفاوت للحصول على نتيجة مطابقة، مثل:

1. دبر
2. في التسامح،
3. ضمن المواصفات ،
4. الخ.

الآن ، ماذا يحدث عندما تتداخل نتيجة القياس وعدم اليقين المرتبط بها مع حد التسامح؟

في الصورة أعلاه ، ستلاحظ أن فاصل عدم اليقين في القياس يتداخل مع حد التسامح الأعلى. اعتمادا على قواعد قرار المختبر الخاص بك ، هل هذه النتيجة ناجحة أم تفشل؟

إذا قمت بحساب احتمالية المطابقة، فيمكنك تقييم المخاطر المرتبطة بقواعد القرار الخاصة بك. سيمنحك هذا فرصة النسبة المئوية لأن نتيجتك تتوافق مع المواصفات ، مما قد يساعدك على اتخاذ قرار قياس أفضل.

  
   

صيغة

يمكن استخدام الصيغة أدناه لحساب احتمالية المطابقة لحد تفاوت أعلى واحد.

 

  
   

تعليمات

لحساب احتمالية المطابقة لفاصل التسامح أحادي الجانب مع حد تفاوت أعلى، اتبع الإرشادات التالية:

1. تحديد الحد الأعلى للتسامح ،
2. تحديد نتيجة الاختبار أو القياس ،
3. تحديد عدم اليقين في القياس المرتبط بالنتيجة ،
4. تحويل عدم اليقين الموسع إلى عدم يقين قياسي (عادة ، اقسم على 2) ،
5. بعد ذلك ، استخدم الوظيفة التالية في Microsoft Excel:

 

 
 
مهم: تأكد من أن جميع الكميات في نفس وحدة القياس ونفس مستوى الحجم. خلاف ذلك ، سوف تحصل على نتائج خاطئة.

  
   

ما هو احتمال القبول الخاطئ

وفقا ل JCGM 106 ، فإن احتمال القبول الخاطئ (PFA) أو مخاطر مستهلك معين هو احتمال (أي فرصة) أن يكون عنصر معين مقبولا غير مطابق.

 
بشكل أساسي ، هذا يعني أن العنصر اجتاز اختبارا أو معايرة عندما تكون هناك فرصة لفشل.

 
يعرف هذا باسم مخاطر المستهلك لأن هذه الأنواع من حالات عدم المطابقة (في الغالب) تؤثر على عميلك واختباراته ومعايرته و (أو) قياساته اللاحقة.

الإجماع العام هو أنه يجب تجنب القبول الخاطئ بسبب الرفض الكاذب بسبب الآثار الكارثية المحتملة التي يمكن أن تحدثها على الجودة والسلامة والصحة والحياة (أي الموت).

  
   

كيفية حساب احتمالية القبول الخاطئ

يرغب العديد من الأشخاص الذين يحسبون احتمال المطابقة أيضا في معرفة احتمال عدم المطابقة أو احتمال القبول الخاطئ (PFA).

بعد حساب احتمال المطابقة ، من السهل حساب احتمال القبول الخاطئ.

  
   

صيغة

يمكن استخدام الصيغة أدناه لحساب احتمال المطابقة للقبول الخاطئ.

 

  
   

تعليمات

لحساب احتمال القبول الخاطئ ، اتبع التعليمات التالية:

1. تحديد احتمالية المطابقة ،
2. اطرح احتمال المطابقة من واحد (أي واحد ناقص احتمال المطابقة).

 

  
 
   

ما هو احتمال الرفض الخاطئ

وفقا ل JCGM 106 ، فإن احتمال الرفض الكاذب (PFR) أو مخاطر منتج معين هو احتمال (أي فرصة) أن يكون عنصر معين مرفوضا مطابقا.

 
على عكس القبول الخاطئ ، يعني الرفض الخاطئ أن العنصر فشل في الاختبار أو المعايرة عندما كان يجب أن يجتاز

يعرف هذا باسم مخاطر المنتج لأن هذا النوع من حالات عدم المطابقة يؤثر على مختبرك والاختبارات والمعايرة و (أو) القياسات التي يقوم بها.

  
   

كيفية حساب احتمال الرفض الخاطئ

على الرغم من أنه أقل شيوعا ، إلا أن بعض الناس يريدون معرفة كيفية حساب احتمال الرفض الخاطئ (PFR).

للقيام بذلك ، ما عليك سوى حساب احتمالية المطابقة (من الأقسام السابقة).

ومع ذلك ، قد لا ترغب في التفكير في PFR حتى تتجاوز نتيجتك y حد القبول (AL) أو حد التفاوت (TL).

إذا كان الفاصل الزمني لعدم اليقين في القياس يتداخل مع حد التفاوت أو القبول (انظر الصورة أدناه) ، فهناك تغيير في أن النتيجة في الواقع في التفاوت أو التمريرات.

 
إذا كنت تستخدم قواعد قرار قبول بسيطة، فستكون النتيجة خارج نطاق التسامح أو تفشل عندما تتجاوز النتيجة حدود التفاوت.

إذا كنت تستخدم قواعد القرار الثنائي مع نطاقات الحراسة، فإن النتيجة تكون خارج نطاق التسامح أو فشل ثم تتجاوز النتيجة حدود القبول.

بغض النظر عن نوع قاعدة القرار التي تستخدمها ، ما عليك سوى حساب احتمالية المطابقة لتحديد احتمال الرفض الخاطئ.

  
   

المخاطر في قرارات القياس

الآن بعد أن عرفت عن احتمال المطابقة والقبول الخاطئ والرفض الخاطئ ؛ قد تتساءل ، "كيف يؤثر هذا على نتائج الاختبار أو المعايرة؟"

حسنا ، دعنا نلقي نظرة على هذه الاحتمالات مقارنة بنسبة عدم اليقين في الاختبار (أي مؤشر قدرة القياس) والنسبة المئوية لحد التسامح.

إذا كنت بحاجة إلى معرفة المزيد حول نسبة عدم اليقين في الاختبار ، فانقر فوق الرابط أدناه.

• كيفية حساب نسبة عدم اليقين في الاختبار

وإلا، استخدم المعلومات والمخططات أدناه لمساعدتك في تحديد نوع قواعد القرار التي يجب أن يستخدمها مختبرك.

في الأقسام أدناه، يمكنك معرفة المزيد حول ما يلي:

1. احتمال المطابقة مقابل نسبة عدم اليقين في الاختبار وحد التسامح ،
2. احتمال القبول الخاطئ مقابل نسبة عدم اليقين في الاختبار وحد التفاوت ، و
3. احتمال الرفض الخاطئ مقابل نسبة عدم اليقين في الاختبار وحد التسامح.

  
   

احتمال المطابقة مقابل نسبة عدم اليقين في الاختبار وحد التسامح

في الرسم البياني أدناه ، قمت برسم احتمال المطابقة مقابل النسبة المئوية للخطأ في حد التسامح. يمثل كل سطر في الرسم البياني احتمال المطابقة بناء على نسبة عدم اليقين في الاختبار ومدى قرب النتيجة من حد التفاوت.

على الجانب الأيمن من الرسم البياني ، سترى خطا عموديا أحمر. هذا هو حد التسامح. وعندما تكون النتيجة مساوية لحد التسامح ، يكون احتمال المطابقة 50٪.

خلاف ذلك ، ستجد احتمالات المطابقة عندما تكون نتائجك بين صفر خطأ وحد التسامح.

عندما تكون النتيجة داخل حد التفاوت ، فعادة ما تعتبر تمر أو تتوافق مع المواصفات. يوفر الرسم البياني أدناه احتمالية مرور النتيجة أو مطابقتها للمواصفات.

لاحظ كيف ينخفض احتمال المطابقة مع اقتراب النتيجة من حد التفاوت. علاوة على ذلك ، لاحظ كيف يتناقص الاحتمال مع انخفاض TUR.

لذلك ، يمكنك أن ترى أن النتائج ذات نسبة عدم اليقين في الاختبار الأعلى سيكون لها احتمال أكبر للمطابقة.

في الرسم البياني ، غطيت TURs بين 1: 1 و 5: 1. يهدف معظم الناس إلى 4: 1 TUR على الرغم من أنه ليس ممكنا دائما. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب بعض طرق ISO 5: 1 TUR بينما تتطلب بعض طرق ASTM 3: 1 TUR. لذلك ، حاولت تغطية العديد من الأهداف والمتطلبات المشتركة التي يهدف المختبر عادة إلى تحقيقها.

  
   

احتمال القبول الخاطئ مقابل نسبة عدم اليقين في الاختبار وحد التسامح

بعد ذلك ، قمت بإنشاء مخطط رسم احتمالية القبول الخاطئ مقابل النسبة المئوية للخطأ في حد التسامح. يمثل كل سطر في الرسم البياني احتمال القبول الخاطئ بناء على نسبة عدم اليقين في الاختبار ومدى قرب النتيجة من حد التفاوت.

على الجانب الأيمن من الرسم البياني ، سترى خطا عموديا أحمر. هذا هو حد التسامح. عندما تكون النتيجة مساوية لحد التسامح ، يكون احتمال القبول الخاطئ 50٪.

خلاف ذلك ، يمكنك إلقاء نظرة على الرسم البياني للعثور على احتمال القبول الخاطئ عندما تكون نتائجك بين الخطأ الصفري وحد التسامح.

عندما تكون النتيجة داخل حد التفاوت ، فعادة ما تعتبر تمر أو تتوافق مع المواصفات. يوفر الرسم البياني أدناه خطر قرار القبول الخاطئ أو خطأ من النوع الثاني.

لاحظ كيف يزداد احتمال القبول الخاطئ مع اقتراب النتيجة من حد التسامح. علاوة على ذلك ، لاحظ كيف يزداد الاحتمال مع انخفاض TUR.

لذلك ، يمكنك أن ترى أن النتائج ذات نسبة عدم اليقين في الاختبار الأعلى سيكون لها احتمال أقل للقبول الخاطئ.

في الرسم البياني ، غطيت TURs بين 1: 1 و 5: 1. يهدف معظم الناس إلى 4: 1 TUR على الرغم من أنه ليس ممكنا دائما. كمرجع ، تتطلب بعض طرق ISO 5: 1 TUR بينما تتطلب بعض طرق ASTM 3: 1 TUR. لذلك ، حاولت تغطية العديد من الأهداف والمتطلبات المشتركة التي يهدف المختبر عادة إلى تحقيقها.

  
   

احتمال الرفض الخاطئ مقابل نسبة عدم اليقين في الاختبار وحد التسامح

أخيرا ، قمت بإنشاء مخطط رسم احتمالية الرفض الخاطئ مقابل النسبة المئوية للخطأ في حد التسامح. يمثل كل سطر في الرسم البياني احتمال الرفض الخاطئ بناء على نسبة عدم اليقين في الاختبار ومدى خروج النتيجة عن حد التفاوت.

على الجانب الأيسر من الرسم البياني ، سترى خطا عموديا أحمر. هذا هو حد التسامح. عندما تكون النتيجة مساوية لحد التسامح ، يكون احتمال الرفض الخاطئ 50٪.

خلاف ذلك ، يمكنك إلقاء نظرة على الرسم البياني للعثور على احتمال الرفض الخاطئ عندما تكون نتائجك خارج حد التفاوت.

عندما تكون النتيجة خارج حد التفاوت ، فإنها تعتبر عادة فاشلة أو غير متوافقة مع المواصفات. يوفر الرسم البياني أدناه خطر قرار الرفض الخاطئ أو خطأ من النوع الأول.

لاحظ كيف ينخفض احتمال الرفض الخاطئ مع ابتعاد النتيجة عن حد التفاوت المسموح به. علاوة على ذلك ، لاحظ كيف يزداد الاحتمال مع انخفاض TUR.

لذلك ، يمكنك أن ترى أن النتائج ذات نسبة عدم اليقين في الاختبار الأعلى سيكون لها احتمال أقل للرفض الخاطئ.

  
   

قواعد المخاطر والقرارات

الآن بعد أن رأيت المخاطر في نتائج القياس الخاصة بك ، يمكنك تقييم قواعد القرار الخاصة بك لتحديد ما هو الأفضل لمختبرك وعملائه.

  
   

قواعد قرار القبول البسيط

قواعد قرار القبول البسيطة تحظى بشعبية كبيرة. ومع ذلك ، هناك العديد من المهنيين الذين لا يحبون أو يوافقون على استخدام القبول البسيط.

نشرت المنظمات، مثل UKAS وA2LA، نشرات ووثائق إرشادية للتحكم في استخدام قواعد قرار القبول البسيطة. يمكنك النقر فوق الروابط أدناه للوصول إليها.

• مختبر UKAS 48: قواعد القرار وبيانات المطابقة
• A2LA G136: إرشادات بشأن قواعد القرار في المعايرة

إذا كنت تستخدم قواعد قرار قبول بسيطة ، فقد يصل احتمال قبولك الخاطئ إلى 50٪.

هذه إحدى الحجج التي يستخدمها المعارضون للتعبير عن عدم رضاهم عن قواعد القرار هذه. خطر PFA كبير جدا. حجة أخرى هي أن القبول البسيط لا يأخذ في الاعتبار عدم اليقين أو المخاطر بشكل مباشر وفقا لمعيار ISO / IEC 17025.

بغض النظر عن رأيك في هذه المسألة ، لا يزال لدى ILAC G8 قواعد قرار ثنائية بسيطة للقبول وهي مسألة يجب توصيلها والاتفاق عليها (بين المختبر وعميله) كجزء من مراجعة العقد وفقا لمعيار ISO / IEC 17025.

توصيتي الوحيدة بشأن هذه المسألة هي عدم القول (في قواعد قرارك) أن "عدم اليقين في القياس لا يؤخذ في الاعتبار". لا يتوافق مع دليل ILAC G8.

لذلك أنت على دراية بالمخاطر ، لقد أنشأت جدول.

في الصورة أدناه ، سترى جدولا يوضح احتمالية المطابقة واحتمال القبول الخاطئ مقارنة بنسبة الخطأ في حد التسامح. النتائج مجزأة حسب نسبة عدم اليقين في الاختبار.

 
لاحظ أن احتمال المطابقة يتناقص ويزداد احتمال القبول الخاطئ مع اقتراب النتيجة من حد التسامح (أي 100٪ TL).

حد التفاوت هو 100٪ من حد التفاوت (أي 100٪ TL) الموضح في العمود الموجود في أقصى اليسار في الجدول. يتم تجميع الاحتمالات حسب نسبة عدم اليقين في الاختبار والتي يمكنك رؤيتها في الصف العلوي. بعد ذلك ، يتم إعطاء احتمالات المطابقة والقبول الخاطئ للنتائج التي تتراوح من 0٪ إلى 150٪ من حد التسامح.

الآن ، ستلاحظ أنني أضفت مستطيلا أحمر إلى الجدول لإظهار احتمال المطابقة والقبول الخاطئ عند حدود التفاوت. مع قواعد قرار القبول البسيطة ، لا يكون حد التسامح محميا بالنطاقات. لذا ، فإن حدود القبول تساوي حدود التسامح.

لذلك ، يمكنك أن ترى أن لديك مخاطر بنسبة 50٪ / 50٪ عندما تكون النتيجة عند حد التسامح.

  
   

قواعد القرار الثنائي مع نطاقات الحراسة

قواعد القرار الثنائي مع نطاقات الحراسة شائعة أيضا ، ولكنها ليست شائعة مثل القبول البسيط. نطاقات الحماية هي الطريقة الأكثر موصى بها (من قبل المحترفين) لأخذ مراعاة عدم اليقين في القياس.

هناك الكثير من طرق ربط الحراسة المختلفة ، ولكن الأكثر شيوعا هي:

• طريقة ILAC G8 ، و
• طريقة ISO 14253-1

للاطلاع على طرق نطاقات الحراسة الأخرى ، تحقق من دليلي باستخدام الرابط أدناه:

• نطاق الحراسة - كيفية أخذ عدم اليقين في الاعتبار

إذا كنت تستخدم قواعد القرار الثنائي مع نطاقات الحراسة ، فسيكون احتمال قبولك الخاطئ أقل بكثير مقارنة بقواعد قرار القبول البسيطة.

لذا فأنت على دراية بانخفاض المخاطر المرتبطة بربط الحراسة ، فقد أنشأت جدولا.

في الصورة أدناه ، سترى جدولا باحتمال المطابقة والقبول الخاطئ مقارنة بنسبة الخطأ في حد التسامح. أيضا ، النتائج مجزأة حسب نسبة عدم اليقين في الاختبار.

 
لاحظ كيف ينخفض احتمال المطابقة ويزداد احتمال القبول الخاطئ مع اقتراب النتيجة من حد التسامح (أي 100٪ TL).

حد التفاوت هو 100٪ من حد التفاوت (أي 100٪ TL) الموضح في العمود الموجود في أقصى اليسار في الجدول. يتم تجميع الاحتمالات حسب نسبة عدم اليقين في الاختبار والتي يمكنك رؤيتها في الصف العلوي. بعد ذلك ، يتم إعطاء احتمالات المطابقة والقبول الخاطئ للنتائج التي تتراوح من 0٪ إلى 150٪ من حد التسامح.

الآن ، انظر إلى المستطيلات الحمراء التي أضفتها إلى الجدول. تظهر هذه احتمالية المطابقة والقبول الخاطئ عند حدود القبول (التي يتم تمييزها باللون الأصفر) ، وليس حدود التسامح.

نظرا لأن حدود التسامح هي نطاقات حراسة بسبب عدم اليقين الموسع ، فإن ما يلي:

1. حدود القبول أقل من حدود التسامح، و
2. يتم تقليل احتمال القبول الخاطئ بشكل كبير.

يتم تقليل احتمال القبول الخاطئ من 50٪ إلى 2.3٪ لنسب عدم اليقين في الاختبار الأكبر من 2: 1. عندما تكون نسبة عدم اليقين في الاختبار تساوي 1: 1 ، تكون PFA 4.6٪ ؛ لا يزال انخفاضا كبيرا من 50٪.

ومع ذلك ، قد يكون احتمال الرفض الكاذب كبيرا جدا بالنسبة لبعض المختبرات. إذا كانت هذه هي الحالة ، فيجب عليك النظر في طرق ربط الحراسة الأخرى والعثور على طريقة تتناسب مع تحملك للمخاطر.

اعتمادا على أنشطة مختبرك ، يمكنك تقييم أنشطتك على أساس كل حالة على حدة ولديك أكثر من مجموعة واحدة من قواعد القرار. ليس من الشائع ، ولكن هناك بعض المختبرات التي تستخدم هذه الطريقة.

  
   

خاتمة

من المهم مراعاة المخاطر في نتائج القياس. أكثر من ذلك اليوم ، نظرا لأن معظم المختبرات المعتمدة من ISO / IEC 17025 يجب أن يكون لديها قواعد قرار.

يمكن أن يساعدك تقييم احتمالية المطابقة في نتائج الاختبار أو القياس في تحديد:

• ما هي قواعد القرار الأفضل لمختبرك وعملائه

في هذا الدليل، يجب أن تكون قد تعلمت ما يلي:

1. ما هو احتمال المطابقة
2. لماذا يعتبر احتمال المطابقة مهما
3. كيفية حساب احتمالية المطابقة
1. فاصل التسامح على الوجهين
2. فاصل زمني واحد أقل التسامح
3. فاصل التسامح العلوي الفردي
4. ما هو احتمال القبول الخاطئ
5. كيفية حساب احتمالية القبول الخاطئ
6. ما هو احتمال الرفض الخاطئ
7. كيفية حساب احتمال الرفض الخاطئ
8. المخاطر في قرارات القياس
9. قواعد المخاطر والقرارات

إذا كنت تستخدم المعلومات الواردة في هذا الدليل لحساب احتمالية المطابقة واحتمال القبول الخاطئ واحتمال الرفض الخاطئ ، فيجب أن تكون قادرا على تحديد مجموعة محسنة من قواعد القرار التي تعمل لمختبرك وعملائه.

خلاف ذلك ، يمكنك الالتزام بالممارسات الموصى بها. ومع ذلك ، هل تعرف وتقبل المخاطر المرتبطة بقواعد القرار الخاصة بك؟