حساب عدم اليقين في المعايرة وفقًا لمعيار ILAC P14

 

مقدمة

يعد حساب عدم اليقين في المعايرة مشكلة للعديد من المختبرات المعتمدة. منذ إدخال سياسة ILAC P14 ، زاد عدد أوجه القصور المتعلقة بعدم اليقين في القياس بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، تلقيت الكثير من المكالمات الهاتفية من المختبرات التي تحتاج إلى مساعدة لحساب عدم اليقين في المعايرة. لذلك ، قررت كتابة مقال لمساعدة أولئك الذين يكافحون من أجل تلبية متطلبات هذه السياسة.

 

خلفية

في عام ٢٠١٠، أحدثت سياسة ILAC P14 تغييرًا جذريًا في طريقة حساب المختبرات لحالات عدم اليقين في المعايرة والإبلاغ عنها. عند تطبيق هذه السياسة لأول مرة عام ٢٠١١، واجهت العديد من المختبرات صعوبة في تلبية المتطلبات.

بعد ذلك ، ساءت المشاكل مع إصدار مراجعة عام 2013 ل ILAC P14. لقد رأيت عددا كبيرا من المختبرات يتم الاستشهاد بها لأوجه القصور المتعلقة ب ILAC P14. بالإضافة إلى ذلك ، رأيت أيضا بعض هيئات الاعتماد تؤخر التنفيذ ، لأسباب غير معروفة.

الآن ، بعد خمس سنوات من تطبيق السياسة الأصلية ، لا يزال هناك الكثير من المختبرات التي تواجه مشاكل في تلبية المتطلبات اليوم. إما أنهم يحسبون عدم اليقين في المعايرة بشكل غير صحيح ، أو يبلغون عن عدم اليقين بشكل غير صحيح ، أو حتى لم يقوموا بتضمين المتطلبات في نظام الجودة الخاص بهم.

لذلك ، آمل أن تساعد هذه المقالة المختبرات في حساب عدم اليقين في المعايرة بشكل صحيح. علاوة على ذلك ، آمل أن أنشر الوعي بهذا المطلب وأثبت أنه يمكن تلبيته بسهولة من خلال بعض التغييرات الصغيرة.

بالإضافة إلى هذه المقالة ، قمت أيضا بإنشاء حاسبة عدم اليقين في المعايرة ل Microsoft Excel التي استخدمتها لسنوات لحساب عدم اليقين في المعايرة بسرعة. في هذه المقالة ، سأوضح لك كيفية استخدام الآلة الحاسبة الخاصة بي لحساب عدم اليقين في المعايرة.

لقد استخدمت نفس الآلة الحاسبة، من خلال دمجها في بعض قوالبي، لحساب عدم اليقين في المعايرة لـ UUT مع أكثر من 1000 نقطة اختبار!

 

متطلبات ILAC P14

وتغطي سياسة ILAC P14 ثلاثة أقسام رئيسية، وهي سياسة ILAC بشأن؛

• تقدير عدم اليقين في القياس،
• نطاقات اعتماد مختبرات المعايرة، و
• بيان عدم اليقين في القياس على شهادات المعايرة

في هذه المقالة ، سأغطي كيفية حساب عدم اليقين في نتائج القياس لشهادات المعايرة (أي القسم 6) وفقا لإصدار 2013 من سياسة ILAC P14. على وجه التحديد ، سأغطي متطلبات 6.2 إلى 6.5.

كنظرة عامة على القسم 6، المتطلبات هي؛

6.1 استثناءات من عدم اليقين في الإبلاغ عن تقارير المعايرة المعتمدة؛
6.2 يجب الإبلاغ عن نتيجة القياس على أنها y ± U ، وتتضمن بيانا بعامل التغطية واحتمال التغطية.
6-3 يجب الإبلاغ عن عدم اليقين الموسع إلى رقمين مهمين؛
6.4 يجب أن يشمل عدم اليقين الموسع مساهمات جهاز العميل. و
6.5 لا يجوز الإبلاغ عن عدم اليقين الموسع أقل من عدم اليقين في CMC.

 

المساهمون في عدم اليقين

وفقًا للقسم 6.4 من سياسة ILAC P14، يجب أن يتضمن عدم اليقين المقدر للمعايرة المساهمين التاليين؛

• عدم اليقين في CMC
• قرار UUT
• قابلية تكرار UUT

إذا كنت مرتبكا ولم تكن متأكدا من كيفية تضمين هؤلاء المساهمين في تقدير عدم اليقين في المعايرة ، فلا داعي للقلق. سأغطي كل ما تحتاج إلى معرفته (والمزيد) في هذه المقالة.

بعد قراءة هذا المقال ، يجب أن تكون قادرا على حساب عدم اليقين في المعايرة بسهولة. إذا كنت محبطا بشأن المستوى الإضافي من الجهد المطلوب منك الالتزام به ، فأنا أؤكد لك أنه ليس بهذا السوء إذا اتبعت نصيحتي. بالإضافة إلى ذلك ، إذا اتصلت بي ، يمكنني أن أوضح لك كيفية أتمتة 80٪ من العملية.

 

 

كيفية حساب عدم اليقين في المعايرة

فيما يلي قمت بتلخيص عملية حساب عدم اليقين في المعايرة في 8 خطوات.

1. حدد وظيفة / معلمة القياس
2. احسب عدم اليقين في CMC
3. تحديد قرار UUT
4. احسب تكرار UUT
5. تحويل أوجه عدم اليقين إلى انحرافات معيارية
6. احسب عدم اليقين المشترك
7. احسب عدم اليقين الموسع
8. قم بتقييم تقدير عدم اليقين الخاص بك

للانتقال إلى أي قسم، فقط انقر على الرابط أعلاه.

 

1. حدد دالة/معلمة القياس

تتمثل الخطوة الأولى لحساب عدم اليقين في المعايرة في تحديد ما تقوم بتوريده أو قياسه. سترغب في أن تكون قادرا على إلقاء نظرة على نطاق الاعتماد الخاص بك وتحديد وظيفة القياس التي تقوم بها وفي أي معلمة.

عندما تنظر إلى قائمة مراجعة المعايرة الخاصة بك ، يجب أن تكون قادرا على تحديد ما تقيسه بسرعة (مثل الجهد والضغط وعزم الدوران وما إلى ذلك). بعد ذلك ، ستحتاج إلى معرفة المعلمة (أي نقطة الاختبار) التي تختبرها.

في الصورة أدناه، سترى أنني مهتم بحساب عدم اليقين في المعايرة لقياس جهد التيار المستمر عند 10 فولت تيار مستمر لجهاز Keysight 34401A .

في هذا المثال ، وظيفة القياس هي توليد جهد التيار المستمر ، لأنني اضطررت إلى إنشاء إشارة 10 فولت تيار مستمر باستخدام معاير Fluke 5720A. أيضا ، يجب أن تلاحظ أنني مهتم بحساب عدم اليقين عند نقطة اختبار 10 فولت تيار مستمر.
وهذا ما يسمى بتحديد وظيفة القياس والمعلمة.

بمجرد تحديد ما تقوم بتوريده أو قياسه، يمكنك الانتقال إلى الخطوة التالية، حيث ستنظر في نطاق الاعتماد الخاص بك للعثور على مستوى عدم اليقين في CMC الخاص بك.

 

2. احسب عدم اليقين في CMC

الآن بعد أن حددت وظيفة القياس والمعلمة ، ستحتاج إلى إلقاء نظرة على نطاق الاعتماد الخاص بك للعثور على عدم اليقين في CMC. الهدف هو العثور على عدم اليقين في CMC وحسابه إذا لزم الأمر.

استخدام نطاق الاعتماد الخاص بك

أولا ، انظر إلى نطاق الاعتماد الخاص بك وابحث عن القسم الذي يطابق وظيفة القياس الخاصة بك. في الصورة أدناه ، سترى قسم نطاق الاعتماد الخاص بي لتوليد جهد التيار المستمر.

بعد ذلك، عليك تحديد النطاق الذي تقع فيه نقطة الاختبار. في مثالنا، يتراوح هذا النطاق بين ٢.٢ فولت تيار مستمر و١١ فولت تيار مستمر.

بعد تحديد هذه المعلمات في نطاقك ، ستحتاج إلى إلقاء نظرة على عدم اليقين في CMC في العمود التالي ، مباشرة على اليمين. هذه هي قيمة عدم اليقين في CMC الخاص بك.

إذا كان لديك قيمة ثابتة في عمود CMC ، فهذا رائع! تم الانتهاء من عملك. سيكون هذا هو عدم اليقين في CMC الخاص بك. إذا كنت تستخدم حاسبة عدم اليقين في المعايرة ، فما عليك سوى إدخال قيمة النقطة الثابتة في عمود "B0" وإدخال الصفر في عمود "B1".

ومع ذلك، إذا كان لديك معادلة في عمود CMC، فسوف تحتاج إلى القيام بمزيد من العمل لحساب عدم اليقين في CMC.

معادلة عدم اليقين CMC

بالنسبة لمعادلات عدم اليقين CMC، ستحتاج إلى استخدام المعادلة أدناه لحساب عدم اليقين CMC.

أين،
y = عدم اليقين CMC
x _i = نقطة الاختبار
β ₁ = معامل الكسب
β ₀ = معامل الإزاحة

لحل المعادلة أعلاه، ستحتاج إلى إيجاد قيمة كل متغير. ابدأ بمعادلة عدم اليقين CMC.

معاملات عدم اليقين: الكسب والإزاحة

عندما تجد المعادلة المرتبطة بوظيفة القياس الخاصة بك، ستحتاج إلى تقسيمها للعثور على معامل المكسب ومعامل الإزاحة.

انظر إلى الصورة أدناه ولاحظ أي قيمة هي معامل الكسب وأي قيمة هي معامل الإزاحة.

الآن، بعض الناس يرتبكون مع هذه المعاملات، لذلك سأحاول أن أشرح كيفية العثور عليها بسهولة.

معامل الكسب هو معامل قياس نسبي يحدد ميل دالة القياس. يتطلب منك دائمًا ضربه في نقطة الاختبار.

في نطاقات الاعتماد، يتم تمثيل معامل الربح عادةً على النحو التالي؛

• النسبة المئوية (على سبيل المثال 4.3٪)
• وحدات لكل وحدة (على سبيل المثال 4.3 μV/V)
• المضاعف (على سبيل المثال 4.3 لتر)

معامل الإزاحة هو قيمة تزيد أو تقلل من إزاحة دالة القياس النموذجية عن الصفر.

في نطاقات الاعتماد، يتم تمثيل معامل الإزاحة عادةً على النحو التالي؛

• قيمة واحدة (على سبيل المثال 4.3 μV)
• المضاعف (على سبيل المثال 0.6R)

الفرق الرئيسي هو أن معامل الإزاحة إما أن يضاف (أي +) أو يطرح (أي -) من النتيجة.

حساب عدم اليقين في CMC

الآن بعد أن وجدت معادلة عدم اليقين CMC وحددت معامل الكسب ومعامل الإزاحة، فقد حان الوقت لاستخدام حاسبة عدم اليقين في المعايرة لحساب عدم اليقين CMC الخاص بك.

أول شيء يجب عليك فعله هو إدخال نقطة الاختبار ووحدة القياس في عمودي "نقطة الاختبار" و"الوحدة".

بعد ذلك ، ستحتاج إلى إدخال معامل الكسب الخاص بك في عمود B1. يمكنك إدخاله كرقم أو نسبة مئوية أو في تدوين علمي. استخدم التنسيق الذي يسهل عليك إدخال المعلومات والتحقق من تطابق القيمة مع نطاق الاعتماد الخاص بك.

أخيرًا، أدخل مُعامل الإزاحة في العمود B0. وكما هو الحال مع مُعامل الكسب، يمكنك إدخال القيمة كرقم، أو نسبة مئوية، أو بالصيغة العلمية.

بمجرد إدخال المعلومات في حاسبة عدم اليقين في المعايرة، سيتم حساب عدم اليقين CMC تلقائيًا في العمود "Ucmc" باستخدام المعادلة التي عرضتها لك سابقًا.

اعتمادا على حجم عدم اليقين في CMC ، قد تحتاج إلى تنسيق العمود لرؤية القيمة المحسوبة. يمكن القيام بذلك بسهولة عن طريق النقر فوق الأزرار الموجودة في شريط الأدوات لزيادة أو تقليل المنازل العشرية.

بمجرد تنسيق القيمة حسب احتماليتك، يمكنك الانتقال إلى الخطوة التالية حيث سنحدد دقة UUT.

 

3. تحديد قرار UUT

بعد حساب عدم اليقين CMC، ستحتاج إلى العثور على دقة UUT وتضمينها في تحليل عدم اليقين الخاص بك.

عادةً ما يكون العثور على حل UUT سهلاً للغاية. في بعض الحالات النادرة، قد يكون الأمر أكثر صعوبة. لتبسيط الأمر، سأركز فقط على العملية الأسهل.

يعتمد تحديد دقة UUT على نوع الوحدة التي يتم اختبارها.

أولا ، تختلف دقة الأجهزة الرقمية عن الأجهزة التناظرية. لذا ، ابدأ بتحديد نوع الجهاز الذي لديك. بعد ذلك ، اقرأ القسم المناسب أدناه لمساعدتك في العثور على دقة UUT.

الأجهزة الرقمية

بالنسبة لمعظم الأجهزة الرقمية ، من السهل جدا العثور على الدقة. ما عليك سوى إلقاء نظرة على الشاشة الرقمية والعثور على الرقم الأقل أهمية. الجزء الصعب هو ما إذا كان يجب اعتبار دقة UUT رقما كاملا أو نصف رقم أم لا.

يمكن تقييم معظم الأجهزة الرقمية باستخدام الدقة المكونة من نصف رقم ، حيث تقسم الرقم الأقل أهمية على رقمين. ومع ذلك ، توخي الحذر. في بعض الأحيان يمكنك التقليل من شأن عدم اليقين في نتيجة القياس وترك نفسك عرضة للمشاكل.

من ناحية أخرى، تحتاج بعض الأجهزة الرقمية إلى تقييم بدقة رقمية كاملة. وهذا شائع في المؤقتات والعدادات وساعات الإيقاف.

يعتمد الأمر كله على كيفية عمل الجهاز الرقمي وحساباته وعرض نتائج القياس على الشاشة الرقمية.

باستخدام حاسبة عدم اليقين في المعايرة ، جعلت هذه العملية سهلة. بدلا من كتابة كل هذه الأصفار قبل الرقم الأقل أهمية ، يمكنك فقط كتابة عدد الأرقام بعد العلامة العشرية في عمود "الأرقام".

بعد ذلك ، ستقوم الآلة الحاسبة تلقائيا بحساب دقة UUT في عمود "Ures". تحسب الآلة الحاسبة تلقائيا عدم اليقين في دقة UUT كنصف رقم من الرقم الأقل أهمية (أي 0.5R). لذلك ، لا تحتاج إلى فعل أي شيء آخر.

الأجهزة التناظرية

يصعب تحديد دقة الوحدة قيد الاختبار للأجهزة التناظرية والمتحجمة. عادة ما يقوم غالبية الأشخاص بتقييم الدقة من خلال الحد الأدنى للفاصل الزمني للمقياس أو المساحة بين العلامات أو نصف الحد الأدنى للفاصل الزمني للمقياس.

على الرغم من أنه لا حرج في هذا النهج ، فأنت على الأرجح تبالغ في عدم اليقين المرتبط بقرار UUT. بدلا من ذلك ، هناك طريقة أخرى يمكن استخدامها للحصول على تقدير أكثر دقة لدقة UUT. ومع ذلك ، ما لم تكن فنيا أو مهندسا أو خبيرا في المقاييس ماهرا ، فقد تخطئ في هذا بسهولة!

عند إجراء قياسات المقارنة كجزء من المعايرة ، فمن المرجح أنك تقوم بضبط الجهاز التناظري على نقطة اختبار أساسية تقع على إحدى علامات المقياس التناظري ومقارنتها بجهاز قياسي (إذا كان الجهاز القياسي رقميا).

إذا كان الأمر كذلك، فهناك طريقة أفضل لتقييم عدم اليقين في حل UUT.

لكي تجرب هذه الطريقة، عليك أن تعرف ثلاثة أشياء؛

• فاصل المقياس (بين العلامات)
• عرض علامة المقياس
• عرض مؤشر القرص

أولاً، عليك العثور على الفاصل الزمني بين العلامات حول نقطة الاختبار الخاصة بك.

بعد ذلك، عليك أن تنظر إلى عرض علامة المقياس وعرض مؤشر القرص وتحديد أيهما أوسع.

عندما تحدد أيهما أوسع، فأنت تريد الآن تحديد عدد هذه العلامات أو مؤشرات الاتصال التي ستلائم فاصل المقياس.

الآن، قسّم فاصل المقياس على عدد العلامات أو المؤشرات التي تناسبه. ستكون النتيجة المحسوبة هي دقة UUT للمقياس التناظري لجهازك.

على سبيل المثال ، إذا قمت بتقييم مقياس متعدد تناظري على مقياس 10 فولت تيار مستمر بدقة 0.1 فولت تيار مستمر ، فيمكنك إدخال هذه القيمة في حاسبة عدم اليقين في المعايرة في عمود "Res" في ورقة العمل "التناظرية".

انظر الصورة أدناه.

ستحسب الآلة الحاسبة دقة UUT تلقائيًا في عمود "Ures". تُقيّم الآلة الحاسبة دقة UUT بنصف رقم من الدقة (أي 0.5R).

بعد أن تحدد دقة UUT الخاصة بك، يمكنك الانتقال إلى الخطوة التالية حيث ستحسب إمكانية تكرار UUT.

 

4. احسب تكرار UUT

آخر عامل مساهم في عدم اليقين، والذي يجب أخذه في الاعتبار عند حساب عدم يقين المعايرة، هو قابلية تكرار UUT. يهدف هذا التأثير إلى مراعاة التباين العشوائي قصير المدى الذي يحدث عند إجراء قياسات المقارنة.

"بغض النظر عن مدى جودة معيار القياس الذي تستخدمه، فإن نتائج القياس الخاصة بك وعدم اليقين المرتبط بالقياس ستكون محدودة بالوحدة التي يتم اختبارها."

للعثور على تكرار UUT الخاص بك، تحتاج إلى جمع عينة صغيرة من القياسات المتكررة، ثم حساب الانحراف المعياري .

إن عدد العينات التي تقوم بجمعها يعتمد عليك بالكامل.

يعتقد البعض أنه يجب جمع ٢٠ عينة قياس، بينما يزعم آخرون أن جمع ٣ إلى ٥ عينات قياس فقط هو الحل الأمثل. لكن الأمر متروك لك تمامًا ولعملية المعايرة.

رأيي هو أن ذلك يعتمد على ما تقوم بقياسه أو معايرته ومستوى الجهد المطلوب. إذا كنت تقوم بإجراء قياسات مهمة لمعيار أساسي ، فقد ترغب في جمع 10 إلى 20 عينة.

إذا كنت تقوم بمعايرة جهاز قياس من الدرجة الصناعية ، فقد تحتاج فقط إلى جمع 3 إلى 5 عينات. بعد الآن ، وأنت تضيع وقتك أو ستؤثر بشكل كبير على إنتاجيتك. بالإضافة إلى ذلك ، أنا متأكد من أن غالبية عملائك ليسوا على استعداد لدفع المزيد مقابل جمع المزيد من البيانات.

 

5. تحويل عدم اليقين إلى انحرافات معيارية

الآن بعد أن قمت بتحديد حجم كل عامل مساهم في عدم اليقين المطلوب من قبل ILAC P14، فقد حان الوقت لتقليص كل منها إلى ما يعادل الانحراف المعياري.

تتمثل الخطوة الأولى في تحديد توزيع الاحتمالات الذي يميز عدم اليقين لديك. بمجرد تحديد توزيع الاحتمالات ، من السهل العثور على المقسوم عليه اللازم لتقليل عدم اليقين بشكل صحيح إلى انحراف معياري.

الخطوة التالية هي تقسيم كل عامل مساهم في عدم اليقين على القاسم المرتبط به.

عدم اليقين في CMC الخاص بك هو عدم اليقين الموسع في عملية المعايرة الخاصة بك ويتم التعبير عنه بثقة 95٪. يتميز بالتوزيع الطبيعي. لذلك ، ستحتاج إلى تقسيمها على 2 لتحويلها إلى ما يعادل الانحراف المعياري.

دقة UUT هي عامل عدم يقين يتميز بتوزيع منتظم أو مستطيل. لتحويلها إلى مكافئ انحراف معياري، اقسم دقة UUT على الجذر التربيعي لـ 3.

أخيرا ، قابلية تكرار UUT هي الانحراف المعياري المحسوب لمجموعة صغيرة من بيانات العينة التي تم جمعها كجزء من المعايرة. لذلك ، يتم التعبير عنه بنسبة 68٪ ويتميز بالتوزيع الطبيعي. نتيجة لذلك ، لا تحتاج إلى تحويله إلى مكافئ انحراف معياري. إنه بالفعل على مستوى 1 سيجما.

في حاسبة عدم اليقين في المعايرة، يتم إجراء هذه الحسابات تلقائيًا باستخدام العملية التي وصفتها أعلاه.

في الصورة أدناه، ستشاهد كيفية تقليل كل عامل مساهم في عدم اليقين وتمثيله.

 

6. احسب عدم اليقين المجمع

الخطوة التالية لحساب عدم اليقين في المعايرة هي حساب عدم اليقين المجمع من خلال الجمع بين المساهمين في التربيع باستخدام طريقة مجموع الجذر التربيعي .

هذه هي الطريقة الموصى بها في دليل التعبير عن عدم اليقين في القياس (GUM) .

لحساب عدم اليقين المجمع ، قم بتربيع قيمة كل مساهم في عدم اليقين. UCMC و URES و URPT. بعد ذلك ، تحتاج إلى إضافة جميع القيم التربيعية حديثا معا. يعرف هذا باسم حساب مجموع المربعات. أخيرا ، احسب الجذر التربيعي لمجموع المربعات المحسوب.

والنتيجة هي عدم اليقين المشترك. في الصورة أدناه ، سترى كيف يتم ذلك باستخدام حاسبة عدم اليقين في المعايرة. يتم حساب عدم اليقين المجمع تلقائيا وتمثيله بواسطة عمود "CU".

 

7. احسب عدم اليقين الموسع

الخطوة الأخيرة لحساب عدم اليقين في المعايرة هي حساب عدم اليقين الموسع .

الخطوة الأولى التي عليك اتخاذها هي تحديد عوامل التغطية . على الأرجح، ترغب في توسيع نطاق عدم اليقين إلى 95% من الثقة. لذلك، ستستخدم عامل تغطية بقيمة 2.

بعد ذلك، ستحسب عدم اليقين الموسع بضرب مجموع عدم اليقين في عامل التغطية. ستكون النتيجة عدم يقين المعايرة، معبرًا عنه بنسبة ثقة 95%، ومُمَيَّزًا بالتوزيع الطبيعي.

إذا كنت تستخدم حاسبة عدم اليقين في المعايرة، فسيتم تعيين عامل التغطية على 2، بشكل افتراضي، في العمود "k"؛ ويتم حساب عدم اليقين الموسع تلقائيًا وتمثيله في العمود "EU".

للمساعدة في الإبلاغ عن عدم اليقين في المعايرة، قد تحتاج إلى تنسيق الخلية لتقريب عدم اليقين في المعايرة إلى رقمين مهمين.

 

8. قم بتقييم عدم اليقين المقدر لديك

الخطوة الأخيرة في هذه العملية هي تقييم حساب عدم اليقين في المعايرة. لتقييم عدم اليقين في المعايرة، أنصحك بالتحقق مما يلي:

• التحقق من صحة معاملات CMC، B1 وB0؛
• التحقق من صحة قرار UUT؛
• التحقق من صحة تكرار UUT؛
• التحقق من تقريب عدم اليقين الموسع إلى رقمين مهمين؛ و
• تأكد من أن عدم اليقين الموسع ليس أصغر من عدم اليقين CMC الخاص بك.

إذا كانت درجة عدم اليقين المحسوبة لديك تلبي المعايير المذكورة أعلاه، فسيكون تقديرك جاهزًا للإبلاغ عنه في تقرير المعايرة الخاص بك.

بناءً على تجربتي، أوصيك بإيلاء اهتمام وثيق للتحقق من استخدام معاملات CMC الصحيحة، وصحة دقة UUT، وتقريب عدم اليقين الموسع إلى رقمين مهمين.

هذه العناصر الثلاثة هي الأخطاء الأكثر شيوعا التي أجدها عند مراجعة تقارير المعايرة. من خلال التحقق من البيانات قبل الإبلاغ عنها ، يمكنك تجنب الأخطاء المحرجة بعد إصدار تقرير المعايرة (مثل شكاوى العملاء ونتائج التقييم وما إلى ذلك).

 

خاتمة

في هذه المقالة ، أوضحت لك كيفية حساب عدم اليقين في المعايرة وفقا لإصدار 2013 من سياسة ILAC P14. بالإضافة إلى ذلك ، لقد أوضحت كيفية حساب عدم اليقين في المعايرة في 8 خطوات فقط.

يجب أن تشعر بالثقة في حساب عدم يقين المعايرة بنفسك. إذا كنت لا تزال بحاجة إلى مساعدة، يمكنك شراء حاسبة عدم يقين المعايرة الخاصة بي أو الاستعانة بي لتعليمك.

آمل أن تجد هذه المقالة مفيدة.

الآن، أريدك أن تحسب عدم اليقين في المعايرة باستخدام عملية مكونة من 8 خطوات وتترك تعليقًا أدناه تخبرني فيه بما أعجبك أو لم يعجبك، والبرنامج الذي استخدمته.