جمع البيانات
يؤثر عدد العينات التي يتم جمعها أثناء التجربة على تحليل النتائج وصحة بيانات الاختبار التي تم جمعها. على مر السنين، لاحظت العديد من الروايات المتضاربة حول عدد العينات التي يجب جمعها أثناء التجربة. وفقًا للعديد من كتب الإحصاء التمهيدية، يعتمد عدد العينات التي يتم جمعها على المجتمع. يُعتبر المجتمع الصغير مجموعة من 30 عينة أو أقل، بينما يُعتبر المجتمع الكبير مجموعة من أكثر من 30 عينة. ومع ذلك، فإن مجالات الإحصاء الأكثر تقدمًا سيكون لها تأكيدات متعددة فيما يتعلق بأهداف التحليل والثقة المتوقعة في النتائج. إذا كنت ستجري استطلاعًا لمجموعة من المهنيين من منظمات وصناعات مختلفة، فستتلقى مجموعة من الآراء المتنوعة. وهذا نتيجة لاختلاف وجهات النظر العالمية؛ سيكون لكل شخص ومنظمة أهداف مختلفة. وبالتالي، سيكون لديهم درجة من التباين في الآراء.
ما يجب القيام به
في رأيي المهني، يجب أن يتناسب عدد العينات التي تجمعها مع أهداف مؤسستك ومستوى الثقة المتوقع في النتائج. إذا كان مختبرك يسعى إلى تحقيق مستوى ثقة 95.45٪ (حيث k = 2.00)، فإنني أوصي بجمع 22 عينة لكل تجربة. إذا كان هدفك هو تحقيق مستوى ثقة 99٪، فإنني أوصي بجمع 100 عينة. لماذا؟ الإجابة هي القيم المتطرفة. يمكنك التحقق من صحة نتائجك باستخدام القيم المتطرفة. إذا جمعت 22 عينة وسعيت إلى تحقيق مستوى ثقة 95.45٪، فستجد عادةً قيمة متطرفة واحدة في مجموعة العينات التي جمعتها. هذه هي الطريقة التي يمكنك بها ضمان تحقيق مستوى الثقة الذي يلبي أهدافك. علاوة على ذلك، يسمح لك بالتحكم في فعالية وكفاءة جهود جمع البيانات الخاصة بك. لماذا تجمع 100 عينة إذا كنت تحتاج إلى 22 فقط؛ أو لماذا تجمع 22 عينة إذا كنت بحاجة إلى 100. أنفق فقط الموارد التي تحتاجها لتحقيق أهدافك. وإلا، فأنت تُهدر وقتك ومواردك التي كان من الممكن استخدامها لأداء مهام أخرى. باستخدام المعادلة التالية، يمكنك تحديد العدد المناسب من العينات التي ترغب في جمعها لتحقيق مستوى معين من الثقة. 
دعونا نحللها
لست متأكدًا من صحة نظريتي. دعوني أعرض عليكم نتائج كمية ونوعية تدعم رأيي. باستخدام محاكاة مونت كارلو، سأُنشئ مجموعة بيانات عشوائية يُفترض أن تتوافق مع مستوى ثقة محدد (أي 95.45%)، مع إظهار توزيع غاوسي. باستخدام هذه البيانات، سأحسب المتوسط والانحراف المعياري ودرجات الحرية، وسأقدم لكم النتائج لتقييمها. من هنا، يمكنكم صياغة رأيكم الخاص، واختيار الموافقة أو الاختلاف معي.
النتائج
أظهرت 95.46% من التجارب قيمة شاذة واحدة أو أقل
أظهرت 68.18% من التجارب وجود قيمة شاذة واحدة على الأقل
أظهرت 4.54% من التجارب أكثر من قيمة شاذة واحدة
ملحوظات
1| الأرقام الموجودة في العمود الأيسر تمثل عدد العينة لكل تجربة، بإجمالي 22.
2| الأرقام الموجودة في الصف العلوي تمثل رقم التجربة، بإجمالي 22.
3| تم تحديد الحدود العليا والسفلى عن طريق حساب مجموع وفرق المتوسط وضعف الانحراف المعياري (أي 2 سيجما).
4| القيم التي لا تتوافق، أو القيم المتطرفة، هي الخلايا غير المميزة باللون الأخضر.
5| انقر على الصورة لتكبيرها
الآن بعد أن قدمت لك بعض المعلومات والأساليب التي يمكنك استخدامها لتحديد العدد الأكثر كفاءة للعينات التي يجب جمعها لتجارب التكرار الخاصة بك، فكم عدد العينات التي ستجمعها؟
