عند إجراء التجارب، نتوقع تحقيق درجة ثقة تقريبية في نتائج ملاحظاتنا. عندما تكون ثقتنا عالية، نتوقع عادةً انخفاض خطر الفشل. لذلك، من المهم فهم أهمية الثقة والمخاطرة عند تقدير عدم اليقين في نتائج قياساتنا.
ما هي فترة الثقة؟
الفاصل الزمني للثقة هو نطاق تقديري لمعلمة سكانية حيث يتوافق حدث (مثل القياس أو العينة أو التجربة أو الملاحظة) مع احتمال معين.
ماذا يعني ذلك؟
إذا قمنا بأخذ عينات متكررة من نفس السكان، فإن الملاحظات سوف تتوافق مع معلمات الاحتمالية التي تم تحديدها بواسطة الفاصل الزمني للثقة.
فترات الثقة الشائعة
في علم القياس، من الشائع تقدير عدم اليقين في القياس بمستوى ثقة يبلغ 95.45%، حيث k يعادل 2. في الواقع، يتطلب الأمر بموجب سياسة ILAC-P14:01/2013 ، القسم 5.3، أن تعبر مختبرات المعايرة عن تقديرات عدم اليقين في القياس الخاصة بها باحتمال تغطية يبلغ حوالي 95%.
يوضح الجدول أدناه بعض فترات الثقة الأكثر شيوعًا، وعامل التوسع الخاص بها، المستخدمة بين مختلف الصناعات.
المخاطر المرتبطة بفترة الثقة
يُتخذ كل قرار مع مراعاة المخاطر المرتبطة به. عند اختيار فاصل الثقة المُراد استخدامه، يجب مراعاة المخاطر المرتبطة به. أفضل طريقة لتقييم المخاطر في هذه الحالة هي مراقبة احتمال الفشل (q) ومعدل حدوثه.
يوضح الجدول أدناه الاحتمالات ومعدلات الفشل لكل فترة ثقة.
من الجدول، يُفترض أن تكون قادرًا على استنتاج أن فاصل الثقة 95.45% يحمل خطر الفشل إلى احتمال 4.55%. وبالمثل، يرتبط بمعدل فشل متوقع يبلغ فشلًا واحدًا في 22 ملاحظة.
هل هذه الثقة كافية لضمان الجودة المتكررة على نطاق واسع؟
قد يبدو احتمال الفشل عند نسبة 4.55% ضئيلاً؛ ولكن بالنسبة لمختبر يُجري مليون قياس سنويًا، قد لا يبدو عدد حالات عدم المطابقة (45,455) ضئيلاً. لهذا السبب، من المهم مراعاة المخاطر المرتبطة بنتائج قياساتك.
