أصبح تقليل عدم اليقين في القياس هدفًا للعديد من المختبرات التي تسعى لتحسين الجودة. سواءً كان ذلك لتعزيز سمعتها أو زيادة قدرتها التنافسية في السوق، يسعى الكثيرون إلى تحسين قدراتهم في القياس. ولمساعدة المؤسسات على تحقيق هذا الهدف، جمعتُ قائمة بثلاث طرق فعّالة للغاية لتقليل عدم اليقين في القياس.
اختبار وجمع البيانات
ابحث عن تركيبات تُنتج تباينًا أقل. عادةً ما تُنتج هذه العمليات عدم يقين أقل في القياس.
عندما يكون هدفك تقليل عدم اليقين في القياس، فإن أفضل توصية لي هي إجراء التجارب وجمع كميات هائلة من البيانات. أي نوع من البيانات؟ بيانات التكرار والقدرة على إعادة الإنتاج.
تتيح لك بيانات التكرار تحليل ومراقبة التباين في عمليات القياس في ظل ظروف قابلة للتكرار. لذا، كرر العملية نفسها مرارًا وتكرارًا، وحلّل بياناتك. كلما كررت قياسات أكثر، زادت ثقتك بالنتائج.
تتيح لك بيانات إمكانية إعادة الإنتاج تحليل ومراقبة تباين نتائج القياس المُعاد إنتاجها من خلال تغيير العناصر المشتركة في عملية القياس. ويمكن تحقيق ذلك بتغيير عوامل مثل الظروف البيئية، والمشغلين، والمعدات، والأيام، والوقت، إلخ. أثناء تقييم النتائج، ابحث عن توليفات تُقلل التباين. عادةً ما تُقلل هذه العمليات من عدم اليقين في القياس.
قد يبدو الأمر مُرهقًا، ولكنه ليس كذلك. ستُفاجأ بكمية البيانات التي يُمكنك جمعها بتخصيص 15 إلى 30 دقيقة فقط من يومك للتجربة. بعد ذلك، ستعرف المزيد عن عمليات القياس لديك، وستتعلم أي مجموعة من المتغيرات تُعطي نتائج قياس بأقل قدر من عدم اليقين.
اختر مختبر معايرة أفضل
" راجع نطاق اعتماد المختبر قبل اختياره كمقدم خدمة. "
من أسهل الطرق لتقليل عدم اليقين في القياسات تقليل عدم اليقين القابل للتتبع المرتبط بنتائج المعايرة. ويمكن تحقيق ذلك باختيار مختبرات أو مقدمي خدمات معايرة أفضل.
عندما يتمكن المختبر من تزويدك بنتائج معايرة بدرجة عدم يقين أقل، ستتمكن عادةً من تقليل عدم اليقين المرتبط بعمليات القياس. لماذا؟ حسنًا، لا يمكنك الإبلاغ عن بيان عدم يقين أقل من عدم اليقين الذي تحصل عليه من المعايرة. لذلك، إذا قللت من عدم اليقين الذي تحصل عليه من مزود خدمة المعايرة، ستتمكن من تقليل تقديرات عدم اليقين لديك.
لتحقيق ذلك، راجع نطاق اعتماد المختبر قبل اختياره كمقدم خدمة. يمكنك استخدام الروابط في مقالتي "كيفية العثور على مختبر معتمد وفقًا لمعيار ISO 17025 " لمساعدتك. تحقق من قدرة قياس المعايرة (CMC) للمختبر وتأكد من أنها تلبي أهدافك. إذا لم تكن متأكدًا، فتواصل مع المختبر لمناقشة متطلباتك.
إزالة التحيز وتوصيفه
" احتفظ بقائمة بقيم المقارنة الرئيسية ... للمعايير والتحف التي سيتم استخدامها في المعايرات الحرجة أو الدقيقة. "
هناك طريقة أخرى لتقليل عدم اليقين وهي إزالة تحيز القياس. التحيز هو الخطأ المنهجي المرتبط بقيم معايرة المعيار أو القطعة الأثرية. بإزالة التحيز، نخفف من عدم اليقين المرتبط بمقارناتنا.
على سبيل المثال، تخيّل أنك تُعاير مقياسًا متعدد القياسات دقيقًا بجهد 10 فولت باستخدام مُعاير متعدد الوظائف. الآن، خرج الـ 10.000.000 فولت تيار مستمر من المُعاير ليس 10.000.000 فولت تيار مستمر مثالي. على الأرجح، هو 9.999.97 فولت تيار مستمر أو ما يُقاربه (تلميح: راجع تقرير المعايرة). بمقارنة نتائجك بالقيمة الفعلية، يُمكنك تقليل مستوى عدم اليقين.
أنصحك بالاحتفاظ بقائمة "قيم المقارنة الرئيسية". هذه هي قيم المقارنة الفعلية للمعايير والقطع الأثرية الرئيسية التي ستُستخدم في المعايرات الحرجة أو الدقيقة. باستخدام هذه القائمة، لن تحتاج بعد الآن إلى استخراج تقرير معايرة للعثور على هذه القيم، مما يوفر الوقت ويزيد الإنتاجية (والجودة).
خاتمة
مع وجود العديد من الطرق لتقليل عدم اليقين في القياس، إلا أن هذه الطرق الثلاث كفيلة بمساعدتك على بدء رحلتك نحو تحقيق أهدافك. إذا كانت لديك أي نصائح إضافية، شاركها في قسم التعليقات أدناه أو راسلني عبر البريد الإلكتروني [email protected] .
للحصول على محتوى رائع ونصائح يتم إرسالها إلى صندوق البريد الإلكتروني الخاص بك، اشترك في مدونتي.
تعليق واحد